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外生变量和非正社会影响推动群体观点极化
Exogenous Covariate and Non-positive Social Influence Promote Group Polarization
摘要点击 2468  全文点击 88  投稿时间:2012-03-17  修订日期:2012-03-17
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中文关键词  社会影响;观点极化;Hopfield 网络;社会认同;结构平衡
英文关键词   social influence; opinion polarization; Hopfield network; social identity; structure balance
基金项目  国家重点基础研究发展计划(973计划);国家自然科学基金面上项目
学科分类代码  N945
作者单位E-mail
李振鹏 中国科学院数学与系统科学研究院 lizhenpeng@amss.ac.cn 
唐锡晋 中国科学院数学与系统科学研究院  
中文摘要
      观点动向是群体行为研究的重要方面. 群体的整体观点在个体间互动和系统外因素共同影响下演化为不同模式. 本文依据社会认同理论,给出了具体的三种社会影响,并在Hopfield网络模型中引入了三元组关系结构. 模型仿真证实了群体外生变量的干涉和负社会影响是推动群体观点极化的主要因素,群体观点极化是社会影响和结构平衡共同作用的结果. 更一般的从结构平衡理论角度出发揭示了网络全局稳定极化模式与局部结构平衡的关系.
英文摘要
      Opinion dynamics is one of the important aspects of crowd's behaviors. Collective opinions will evolve into different patterns, consensus, polarization or diversity under the cross-impact of a variety of factors, such as mutual influence, external intervention, etc. In this paper, three types of social influence are addressed from the perspective of social identity. Next we address how to adopt triadic structure into Hopfield network model of emergent structure. Simulation results verify that exogenous covariate and non-positive social influence are the main factors to group polarization. Furthermore, we show that polarization is coexisted with local structure balance, and discover the intrinsic connection between global network stable pattern and local structure balance.
相关附件:   修改说明,2012-3-17.doc
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