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时间贝叶斯网络及其概率推理
Temporal Bayesian network and probability inference
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中文关键词  贝叶斯网络 动态 概率推理 模型化简
英文关键词  Bayesian network; temporal; probability inference; model simplifying
基金项目  
学科分类代码  
作者单位
蒋国萍 陈英武 国防科技大学信息系统与管理学院管理系 
中文摘要
      针对贝叶斯网络应用中出现的循环和动态问题,研究贝叶斯网络的时间扩展.给出了时间贝叶斯网络的定义;探讨了时间贝叶斯网络中环的存在合理性判断问题;给出了时间贝叶斯网络的概率推理算法,应用示例说明了方法的可行性
英文摘要
      Aimed at the feedback and dynamic problem encountered in Bayesian network application, we exploit temporal extension to Bayesian network. We presented the definition of temporal Bayesian network, exploited the existence rationality of directed cycle in temporal Bayesian network, and put forward a single node' s belief updating algorithm in acyclic temporal Bayesian network based on model simplifying, and a probability inference algorithm to general Bayesian network. Illustration examples were given to show algorithms' application
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