基于平均电价的在线电动汽车充电排程定价机制
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周 健( 1990—) , 男, 山东淄博人, 博士生, Email: 454736829@zju.edu.cn

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国家自然科学基金重大国际合作研究资助项目(71320107004); 国家自然科学基金资助项目(71671161);


Online scheduling-pricing based on average electricity price for electric vehicle charging
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    摘要:

    考虑在一个区域内单个充电站为多辆电动汽车(充电顾客)提供充电服务的排程与定价问题.充电顾客的排程(排序)有三种可选择的机制,即从高到低将待充电顾客按下列准则进行排序:1)顾客充电的总报价;2)顾客充电的单位报价;3)顾客在当前时间点之前已充电量的价值.基于上述充电排程机制,提出了一种基于顾客已充电量的平均电价且不依赖未来充电需求的定价机制,证明了所提出的排程定价机制具有个体理性和激励兼容特性.与已有的按顾客获得的最后一单位待充电价格进行定价的方法相比,研究发现:在第1)或第2)种排程机制下,所提出的定价机制顾客充电最终支付价格的期望相同,但方差减小;在第3)种排程机制下,所提出的定价机制顾客最终支付价格的期望和方差均减小.算例结果展示了所提出定价机制在减小充电顾客最终支付价格不确定性方面的作用与效果.

    Abstract:

    The scheduling and pricing problem of one charging station serving several electric vehicles in one area. Arrived electric vehicles ( customers) are selected and scheduled to serve from high to low sequentially based on 1) customers’total bid price for charging; 2) customers’unit bid price for charging; or 3) customers’total value of the charged electricity before the current time point. Different from the existing pricing mechanism based on the last unit electricity price, we propose the online pricing mechanism based on the average electricity price which does not rely on future electric vehicle’s charging demand. We prove that the proposed scheduling-pricingmechanism has the properties of individual rationality and incentive compatible. Comparedwith the last unit electricity pricing mechanism, it is proved thatthe proposed scheduling-pricing mechanism has the same expected customers’payment but a smaller variance of customers’payment under scheduling mechanisms 1 and 2, and has a smaller expectation and variance of customers’payment under scheduling mechanism 3. Numerical examples illustrate the effect of the proposed scheduling-pricing mechanism on reducing the uncertainty of customers’final payment for charging.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

周 健,华中生,尹建伟,吴晓波,林旭东.基于平均电价的在线电动汽车充电排程定价机制[J].管理科学学报,2018,21(1):1~12

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  • 在线发布日期: 2018-04-17
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