具有一般信息结构的模糊多属性决策方法
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Fuzzy M ultiattribute Decision Making Methods With General lnfor mation
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    摘要:

    砷具有一般信息结枸(即决策者偏好信息完全确知、完全不确知和部分不确知)的模糊多属性决策问题作j研究,建立了最大隶属度加权平均规划方法和最小隶属度加权平均偏差法.实例说明这两种方法可行、有效且易实现,可为解决具有一般信息结构的模糊多属性决策问题提供新途径

    Abstract:

    This paper investigated fuzzy multiattribute decision making problems with general information structure(i.e.decision maker’s preference information complete known,and complete unknown and incomplete known),established the maximum membership average weighted programming method and the minimum membership average weighted deviaion method .The real example demonstrated feasibility and effectiveness of the two method s proposed in this paper.A new way is presented to solve the fuzzy multiattribute decision makings with general information structure.

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引用本文

李登峰.具有一般信息结构的模糊多属性决策方法[J].管理科学学报,1998,1(3):

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