基于模糊逻辑系统的非线性组合预测方法研究
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Nonlinear Combination Forecasting Method Based on Fuzzy Logic Systems
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    摘要:

    针对线性组合预测方法的局限性,本文提出了一种基于高斯型模糊逻辑系统的非线性组合预测新方法,并给出了相应的反向传播学习算法确定模糊系统的参数及模糊子集的划分.理论分析和应用实例表明:该方法具有很强的学习与泛化能力,在处理诸如非线性系统中时间序列的组合建模与预测方面都良好的应用价值.

    Abstract:

    In this paper,a new nonlinear combination forec asting method based on fuzzy logic system is presented to overcome the limitation in linear combination forecasting. Furthermore,the corresponding back propagation learning algorithm is put forward tO identify the parameter of the fuzzy system model and partitions of fuzzy SUbsets.Theoretical analysis and forecasting examples all show that the new techniques has reinforced learning properties and universalized capabilities. With respect to combined modeling and forecasting of non—stationary time series in nonlinear systems,which have some uncertainties,the method are feasible and effective.

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引用本文

董景荣; 杨秀苔;.基于模糊逻辑系统的非线性组合预测方法研究[J].管理科学学报,1999,2(3):

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