一类两层规划问题模糊满意解的遗传算法
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A Fuzzy Approach for the Bi-level Programming with Genetic Algorithm
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    摘要:

    在现有两层规划问题求解方法的基础上,提出用浮点数编码的遗传算法求解该问题模糊满意解的新方法.这种方法每次提供给决策者一组近似最优解,通过决策者的比较、评价和选择,在交互过程中得到各决策者都满意的解.该方法不仅可以给决策者提供更多的决策环境信息,而且可以适应决策者偏好的变化,使得决策过程更合理,更符合人的认识过程.

    Abstract:

    On the current research of bi-level programming, a new approach to get its fuzzy satisfactory solution with floating code genetic algorithm is proposed, The approach provides the decision makers (DMs) with a group of inexact optimal solutions, so that in the process of interavtive comparison, evalua-tion and selection, a satisfactory solution can be got easily. Moreover, the approach can give the DMs more information about the decision environment and can adapt to the changes of the DM's preference, which makes the decision process more reasonable and flexible.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

刘新旺; 达庆利;.一类两层规划问题模糊满意解的遗传算法[J].管理科学学报,1999,2(3):

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