智能运筹学与动态系统实时优化控制
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


In tell igen t operation s research and real- time optimal con trol for dynam ic systems
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    针对传统的运筹学理论难以处理动态优化问题这一缺陷, 将运筹学与人工智能及知识工 程等学科理论交叉融合, 提出创立智能运筹学这一新学科的构想, 阐述了智能运筹学理论处理 动态问题的原理和新思路, 给出了动态系统实时优化控制M u lt i2agen t 系统的框架结构, 并较 深入地研究了智能运筹学理论体系中的问题知识表示、模型知识表示、基于事例学习的建模方 法与建模支持系统等理论和实践问题. 本项研究是运筹学与人工智能、知识工程等学科的交叉 与渗透, 为运筹学理论解决动态优化问题开辟了途径.

    Abstract:

    A cco rding to the w eakness of OR in dealing w ith dynam ic op t im al p rob lem s, the ou t line of a new idea to create a new discip line, in telligen t operat ion s research ( IOR ) , has been pu t fo rw ard in th is paper by com b in ing and ino scu lat ing operat ion s research w ith art if icial in telligence (A I) asw ell as know ledge engineering (KE). The p rincip les and new m ethod to deal w ith dynam ic op t im al p rob2 lem s fo r IOR have been stated. The system st ructu re and it s f ram ewo rk ofm u lt i2agen t system to han2 dle real2t im e op t im al con t ro l in a dynam ic system have been p resen ted. The issues of theo ry and p rac2 t ice in IOR, such as know ledge rep resen tat ion fo r real p rob lem s, know ledge rep resen tat ion fo r mod2 els, modeling m ethod of case2based learn ing, modeling suppo rt system , have been studied mo re deep ly. Th is research has p romo ted the in teract ion and ino scu lat ion among OR, A I and KE, etc. , and creates a w ay fo r OR theo ry to so lve op t im al dynam ic p rob lem s

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

胡祥培 许智超 杨德礼.智能运筹学与动态系统实时优化控制[J].管理科学学报,2002,5(4):

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
您是第位访问者
管理科学学报 ® 2024 版权所有
通讯地址:天津市南开区卫津路92号天津大学第25教学楼A座908室 邮编:300072
联系电话/传真:022-27403197 电子信箱:jmsc@tju.edu.cn