基于数据挖掘的企业合作伙伴的寻求方法研究
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Analysis of method for enterprise to search partners base on data mining
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    摘要:

    企业竞争日趋激烈,如何在竞争中立于不败之地成为企业必须要解决的问题. 通过构建 企业联盟,有效组织企业的业务流程,达到资源共享,充分发挥企业的核心竞争力,将各企业的 资源有效整合,从而迅速占领市场,是企业的成功之道. 寻找理想的合作伙伴是企业联盟成败 的关键因素. 文章介绍了基于支持向量机的数据挖掘方法,建立了基于支持向量机的合作伙伴 寻求模型,挖掘潜在的理想合作伙伴,研究表明,用支持向量机方法来发现理想合作伙伴是可 行的.

    Abstract:

    It is very important for an enterprise to construct its business alliance with its business partners. In this case , selection of optimal partners is crucial to the success of the alliance. This article describes a technology of da2 ta mining , i . e. support vector machines , then constructs an optimal partner searching model based on SVMs(sup2 port vector machines) . Practical effectiveness of SVMs for searching optimal partner in huge enterprise database is proven in the paper.

    参考文献
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    引证文献
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魏宏业 吕永波 何 崴 张仲义.基于数据挖掘的企业合作伙伴的寻求方法研究[J].管理科学学报,2004,7(1):

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