上证指数高频数据的多重分形错觉
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国家自然科学基金资助项目(70501011);;霍英东教育基金会高等院校青年教师基金资助项目(101086)


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    以上证指数5分钟取样的高频数据为例,采用配分函数法对每一交易日的数据进行多重分形分析,发现质量指数τ(q)为线性函数.用统计自举生成随机时间序列以深入剖析多重分形谱f(α),发现约有51%的交易日,其多重分形特性无法通过显著性检验.进一步分析发现,所有真实时间序列的奇异性强度与随机序列的奇异性强度相差无几,因而完全可以用后者加以解释.因此,上证指数本身并不具多重分形特性.

    Abstract:

    Multifractal analysis of the intraday five-minute high-frequency data of Shanghai Stock Exchange Composite(SSEC) was conducted by utilizing the partition function method,resulting in linear mass exponent functions τ(q).Shuffled series generated by bootstrapping were used to perform a careful scrutiny on the extracted multifractal spectra f(α).It is found that the multifractal features in about 51% trading days are statistically insignificant.Moreover,the singularity strength of the real data is ...

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周炜星.上证指数高频数据的多重分形错觉[J].管理科学学报,2010,13(3):

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