互联网商品评论情感分析研究综述
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国家自然科学基金资助项目(70971033;70890082);;新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-08-0172)


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    互联网评论情感分析是Web信息挖掘的一个新兴领域,近年来受到计算机科学、经济学、管理学等相关学科的广泛关注.目前,情感分析领域的研究主要集中在主观性内容识别、褒贬情感分类以及在线评论的经济价值挖掘等几个方面,大部分研究借鉴文本挖掘、信息检索、机器学习、自然语言处理、统计学等方面的技术和方法,也提出了一些针对评论情感分析的特定方法.对在线评论情感分析领域的研究现状与进展动态进行归纳和分析,重点论述现有研究采用的主要方法和关键技术,以及研究中存在的问题,最后提出了未来的研究方向.

    Abstract:

    Online review sentiment analysis is a novel field of Web data mining,which has widely attracted attentions of the researchers in computer science,economics and management disciplines.Studies on sentiment analysis mainly concentrate on subjectivity detection,sentiment classification,and the effects of online user reviews on product sale.Methods and technologies of text mining,information retrieval,machine learning,natural language processing and statistics are used in most researches,and some spe...

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张紫琼,叶强,李一军.互联网商品评论情感分析研究综述[J].管理科学学报,2010,13(6):

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