融入情境强度的客户行为模式挖掘及变化侦测
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

琚春华(1962—),男,浙江常山人,博士,教授.Email:juchunhua@hotmail.com

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(71071141);国家科技支撑计划子课题资助项目(2012BAI34B01-5);浙江省自然科学基金资助项目(LY14F020002)


Customer behavior pattern mining and change detection with context intensity constraints
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    现有的客户行为分析往往忽略了客户群体的情境信息,使得行为模式及其变化分析存在局限性。文章首先定义了客户的情境、情境强度和行为变化,并对其进行了量化处理;其次,提出了融入情境强度约束的行为模式挖掘方法和模式变化侦测方法,并进一步提取了造成行为变化的关键情境。文中对情境强度的考虑,使得规则变化的敏感度加大,改进了海量数据稀疏下关联规则支持度、置信度和敏感度低的缺点。实验和分析证明了方法的可行性和有效性。

    Abstract:

    Currently,many studies dedicated to context aware based recommendation,considered different types of context properties,but they ignore the important degree of different context attribute impact the behavior,that is,context strength.This paper defines the customer context,context intensity,and behavior changing quantitatively; presents context strength constrained pattern mining methods and change detecting method to extract the critical situation caused by changes in behavior.The proposed algorithm increased the sensitivity of the interests changing,improvement of the massive data under support for sparse association rules,the shortcomings of low confidence sensitivity.Experiments and analysis demonstrated the feasibility and effectiveness.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

琚春华,帅朝谦.融入情境强度的客户行为模式挖掘及变化侦测[J].管理科学学报,2014,17(8):1~14

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2018-04-17
  • 出版日期:
您是第位访问者
管理科学学报 ® 2024 版权所有
通讯地址:天津市南开区卫津路92号天津大学第25教学楼A座908室 邮编:300072
联系电话/传真:022-27403197 电子信箱:jmsc@tju.edu.cn