基于小波的金融危机时点探测与多重分形分析
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张林(1981—),男,重庆荣昌人,讲师,博士.Email:cheung_star007@163.com

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国家自然科学基金资助项目(71471045);广东外语外贸大学校级青年基金资助项目(13Q13);国家留学基金委资助项目([2008]3019)


Temporal locus detection and multifractal analysis of financial crisis based on wavelet
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    摘要:

    在金融危机时点前后,市场的动力学会呈现出异常剧烈的波动。准确定位金融危机时点是区分出金融危机前后股市多重分形特性的关键步骤。与其他方法相比,小波变换模极大值法(WTMM)的优势在于它可以侦测出突变点并对金融市场的多重分形特性进行分析。研究通过小波变换模极大值法(WTMM)所建立的模极大值线将道琼斯工业指数(DJI)与东京证交所股价指数(TPX)的金融危机时点定位出来,随后基于所侦测出来的道琼斯工业指数(DJI)突变点对该指数进行多重分形分析。分析发现:小波变换模极大值法(WTMM)不仅可以准确定位金融危机发生的时点,还可以刻画出多重分形特征在金融危机前后的演化。实证结果验证了分形市场假说(FMH)关于市场发生崩溃的起因,也为金融风险管理提供了一个新思路。

    Abstract:

    The market dynamics exhibits extremely turbulent behaviors around the financial crisis point.The correct locating of financial crisis point is the key step of distinguishing the multifractal properties of stock market both before and after financial crisis.Comparing with other methods,the wavelet transform modulus maxima ( WTMM) method has its advantages in detecting the outliers and indentifying the multifractal properties in financial markets.The time points of financial crisis are identified though the maxima lines of DJI and TPX indices,which are estimated by WTMMThe multifractal analysis of DJI is further performed around the time points where the outliers are detected.From our analysis,the WTMM is found to be capable of not only on correctly locating the time point of financial crisis,but also characterizing the evolution of the multifractal features both before and after financial crisis.Our empirical results also verify the Fractal Market Hypothesis (FMH) on the causes of market crash and provide a new idea for financial risk management.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

张 林.基于小波的金融危机时点探测与多重分形分析[J].管理科学学报,2014,17(10):1~12

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  • 在线发布日期: 2018-04-17
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