基于文本大数据分析的会计和金融研究综述
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F713.36

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上海市社科规划一般课题资助项目(2018BGL013) ; 国家自然科学基金资助项目(71401155; 71573220; 71773123) ; 上海市教育委员会“人工智能时代会计硕士教育创新资助项目(2019) ”


A survey on accounting and finance research based on textual big data analysis
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    摘要:

    作为一种非结构化2数据,文本大数据最近十年深刻影响会计学和金融学研究.这种影响体现在两类文献:第一类以信息为中心,将文本分析技术用于信息的品质(可读性)和数量(文本信息含量)、信息披露和市场异象等方面的研究;第二类与信息无关,主要是利用文本大数据分析技术构建全新指标,例如基于文本分析的公司竞争力、创新和经济政策不确定性等新变量.梳理上述文献研究脉络,揭示文本分析技术的优缺点,并且指出在会计和金融领域应用文本大数据技术的研究面临的挑战和机遇.

    Abstract:

    As a form of non-structural data,textual big data has been deeply influencing accounting and fi- nance research in the recent decade. This influence manifests in two strands of literature. The first centers on information,such as applying textual analysis in measuring the quality ( such as readability) and quantity of information ( the information content of financial document) ,information disclosure and anomalies among other related issues. The second strand is mainly on applying textual analysis to constructing new indicators,such as competition,innovation and Economic Policy Uncertainty. This paper first surveys the two strands of literature and then analyzes the advantages and disadvantages of textual analysis. Lastly the opportunities and challenges in applying textual analysis in accounting and finance research are suggested.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

马长峰,陈志娟,张顺明.基于文本大数据分析的会计和金融研究综述[J].管理科学学报,2020,23(9):19~30

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