智能接力拣选系统储位分配问题研究及应用
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1.上海交通大学安泰经管学院 中美物流研究院;2.上海发网供应链管理有限公司

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国家自然科学基金项目(72071128),国家自然科学基金青年项目(72001141),上海交通大学行业研究院资助项目(“智能物流团队”,批准号:YY2131)


Storage Assignment Problem for an Intelligent Pick-and-Pass System: Algorithms and Applications
Author:
Affiliation:

1.Sino-US Global Logistics Institute, Antai College of Management &2.Economics, Shanghai Jiao Tong University;3.FineEx Supply Chain Management Co. Ltd.

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    本文提出了一种应用于前置拣选区域的智能接力拣选系统以及配套的储位分配算法,以解决电商平台的订单分拣问题。本文介绍了该系统化解决方案的设计思路及理念,以及其配套储位分配算法的核心思想,并采用企业实际数据验证了模型与算法的有效性。目前本算法已用于上海发网供应链管理有限公司(简称“发网”)拣选线的线边储位优化,结合硬件设备实现了一类商业化的智能拣选产品,显著提升了订单分拣的效率。算法的提出尤其解决了我国电商行业在电商大促期间的人力需求激增而产生的“用工荒”等一系列问题。

    Abstract:

    This study proposes an intelligent pick-and-pass system and a storage assignment algorithm to improve order-picking operations in e-commerce warehouses. In this paper, the structure of the pick-and-pass system and the idea of the algorithm are presented. The effectiveness of the algorithm is verified by the real data from FineEx, and the order-picking efficiency is improved significantly. This solution can mitigate the pressure brought by labor shortages during E-commerce promotions.

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  • 收稿日期:2023-01-31
  • 最后修改日期:2023-06-28
  • 录用日期:2023-06-29
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