政策刺激与小微企业投融资——基于奈特不确定的新视角
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Stimuli of investment for SMEs under Knightian uncertainty
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    摘要:

    针对“减税政策好还是补贴政策好”这一疑问,通过引入模型不确定性,研究政府刺激投资政策与小微企业投融资问题.由于决策者担心模型的误设,因而寻求稳健的决策规则,利用随机停时理论和动态最优控制方法,得到了企业或有权益价值和政府收入的显示解.数值结果表明:政策层面,如果考虑模型不确定性,当税率处于较高水平时,为达到刺激企业投资的目的,政府应采取税收减免政策;当税率较低时,政府应采取财政补贴政策.企业决策层面,对模型不确定的担忧侵蚀了企业价值、降低了企业杠杆率、提高了信用利差,但模型不确定性的存在却有助于缓解股东与债权人之间的代理冲突.最后,本研究也为小微企业“融资贵”难题和零杠杆现象提供了行为金融学角度的解释.

    Abstract:

    This paper considers the effect of ambiguity on optimal capital structure with a subsidy to investment in combination with a taxation of future profits. It is shown that it might be optimal for the government to provide an investment subsidy when the current tax rate is lower and to provide a tax cut when current tax rate is higher. In addition, quantitative analysis displays that the presence of model uncertainty reduces firm value, raises credit spread, and leads to deleveraging. However, agency costs decrease when decisionmakers are concerned about ambiguity. From this standpoint, our model provides a behavioral justification for the higher financing cost and zero leverage for small and medium enterprises.

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引用本文

牛英杰,杨金强,王英珏.政策刺激与小微企业投融资——基于奈特不确定的新视角[J].管理科学学报,2024,(11):28~39

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