智能接力拣选系统储位分配问题研究及应用
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Storage assignment problem for an intelligent pickandpass system: Algorithms and applications
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    本研究提出了一种应用于前置拣选区域的智能接力拣选系统以及配套的储位分配算法,以解决电商平台的订单分拣问题.本研究介绍了该系统化解决方案的设计思路及理念,以及其配套储位分配算法的核心思想,并采用企业实际数据验证了模型与算法的有效性.目前本算法已用于上海发网供应链管理有限公司(简称“发网”)拣选线的线边储位优化,结合硬件设备实现了一类商业化的智能拣选产品,显著提升了订单分拣的效率.算法的提出尤其解决了我国电商行业在电商大促期间的人力需求激增而产生的“用工荒”等一系列问题.

    Abstract:

    This study proposes an intelligent pickandpass system and a storage assignment algorithm to improve orderpicking operations in ecommerce warehouses. In this paper, the structure of the pickandpass system and the idea of the algorithm are presented. The algorithm has been applied to the lineside storage optimization of the picking line at FineEx, a supply chain management firm in Shanghai, and its effectiveness has been verified using the real data from FineEx. Combined with hardware equipment, the algorithm has created a commercialized smart picking product that significantly enhances order sorting efficiency. This solution can mitigate the pressure brought by labor shortages during ecommerce promotions.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

张大力,赵思翔,宋爽,蒋振辉,肖勇民.智能接力拣选系统储位分配问题研究及应用[J].管理科学学报,2025,(7):131~135

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  • 在线发布日期: 2025-07-19
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