摘要:考虑采购商在多个潜在供应商中选择1名获胜者来提供单物品或服务,并且供应商存在不可见努力的情况,设计了两阶段采购机制.该机制先实施关于合同的拍卖阶段,再执行可能的议价谈判阶段.分析的基本结论是,在对称信息情况下,存在系统最优的质量标准和努力水平;不对称信息下,投标者将在拍卖阶段报价自己的真实成本.在不对称信息的谈判阶段,存在包含重新确定的价格、质量和努力水平的惟一议价均衡,此均衡将实现对称信息下的分配效率——系统最优.从采购商的利益出发,给出了采购商选择采取谈判策略或者采用拍卖阶段合同的条件.

摘要:在参与全球化竞争的过程中,面对复杂多变的不确定海外市场,公司需要在出口(EXP)、许可证生产(LG)和海外直接投资(FDI)3类进入模式之间选择.运用在线算法研究了海外市场在线进入模式和转换时机选择问题的决策,设计了海外市场进入模式的最优在线策略.结果显示:海外市场的进入与退出成本将对进入模式的选择与转换时机产生"迟滞作用",迟滞的幅度受不同模式之间进入与退出成本的差异和不同模式下单位产品成本差异的影响.在经济全球化的趋势下,模型的策略和结论对我国一些国际化经验不足却不得不进入海外市场参与竞争的企业具有一定的借鉴意义.

摘要:研究由一系列生产环节采用串行方式组成多级供应链的最优控制策略.在此供应链中,原材料经过各级生产环节顺序加工形成最终产品.各级生产环节的加工时间服从随机分布.对最终产品存在多类随机需求.在每个时刻,管理者需要决定:1)是否该启动某个生产环节的生产;2)当有需求到达时,是否该满足此需求.管理者期望系统运行的总期望折扣成本最小.构造了该系统的马尔可夫决策模型并深入研究了其最优控制策略及其动态协同特性.在生产策略方面,证明系统的最优生产策略就是对各级生产环节采用动态的基本库存策略.该策略的动态协同特性主要体现在各级生产环节的最优基本库存水平受其他生产环节的库存水平影响.在产品分配方面,证明系统的最优分配策略是动态配给策略.该策略的动态协同特性主要体现在每类随机需求最优配给水平受各级生产环节的库存水平影响.

摘要:以不同性质不确定性与其解决方式(学习)和效率对投资价值的影响为切入点,研究新技术序列投资行为背后的决策机制与路径.在现有研究基础上,引入企业内部学习的异质性特征,把技术不确定性的解决效率分解为学习能力、累积学习效应与边际学习效应3个层次进行讨论.运用实物期权方法构建包含学习效应的新技术序列投资决策模型,并得到最优决策规则,通过数值方法对不同参数进行比较静态分析,并阐述结果的经济与管理涵义.

摘要:人们有时会偏好与他人保持差异,例如"搭便车"者总是选择与邻居相反的策略.利用反协调博弈刻画了个体的差异化选择特征,分析了复杂社会网络上的扩散过程及其影响因素.结论表明,这类扩散总能成功,当采用策略的风险占优程度越高时,同质性网络中的采用者数量越多,而异质性网络中的采用者数量可能减少,且存在惟一的最优风险占优度.网络结构特征变化能够显著影响采用者数量,则小世界特征的影响效果取决于策略是否风险占优,而平均度和异质性的影响效果还需要考虑策略风险占优度的大小.若个体对邻居信息出现认知偏差,会显著改变最终的采用者个数.因此,通过调整个体采用收益、认知程度和个体间相互联系,可以有效管理和控制具有差异化选择特征的扩散,如度假产品、奢侈品、"搭便车"行为、流行与时尚等.

摘要:作为发展人民币外汇衍生产品的理论准备,建立人民币指数美式期货期权的定价模型,提出了基于二次逼近的求解方法;进而应用该模型考察了人民币指数美式期货期权理论价值的变化,发现当期权处于实值状态时,提前执行的溢价对于期权定价有显著影响.实验结果表明,该定价模型能够刻画人民币指数美式期货期权提前执行的特征,并且能够反映人民币指数期货期权的定价参数对于期权价格的影响,可以为交易策略和企业相关公允价值的计算提供技术支持.

摘要:在去除交易量时间趋势与自回归的基础上,大量的实证检验发现即期交易量与价格波动之间存在正相关关系.然而交易量序列同时还存在异方差现象.用同时去除时间趋势、自相关与异方差的交易量作为信息流的代表,来研究价格波动与交易之间的关系,结果发现,新的交易量序列能更好地解释收益率的异方差特征,而且市场成熟度不同的国家,交易量序列的这种解释能力也不同.

摘要:从基金基本特征—费用、业绩和年龄入手,利用面板数据固定效应模型对基金系内部交叉补贴行为进行考察.发现基金系内部老基金对新基金、高业绩基金对低业绩基金交叉补贴行为最显著,对费用途径考察结果不明显.文章还对基金系特征与基金系内部交叉补贴途径进行研究,发现大规模基金系与小规模基金系相比,内部交叉补贴现象更为明显.

摘要:以上证指数5分钟取样的高频数据为例,采用配分函数法对每一交易日的数据进行多重分形分析,发现质量指数τ(q)为线性函数.用统计自举生成随机时间序列以深入剖析多重分形谱f(α),发现约有51%的交易日,其多重分形特性无法通过显著性检验.进一步分析发现,所有真实时间序列的奇异性强度与随机序列的奇异性强度相差无几,因而完全可以用后者加以解释.因此,上证指数本身并不具多重分形特性.

摘要:讨论了"知识DNA的跨域映射"思想.基于这种思想,对模拟植物生长算法(PGSA)的理论体系和应用案例进行了分析.PGSA是以植物向光性理论为启发式准则的智能算法,该算法在各领域中的应用情况表明,知识DNA(如植物生长、遗传变异、蚂蚁觅食、鸟群捕食、固体退火等规律的知识)的跨领域映射对于智能算法的创新具有一定的现实意义.