摘要:根据商业集团从属企业双重身份的特点，分析了其合法性的双元属性，并提出了合法性双元的概念． 在此基础上，文章将合法性双元解构为平衡和联合两个维度，分别分析了两者与从属企业成长绩效之间的关系，以及他们对从属企业成长产生作用的内在机理． 实证结果表明资源获取对联合维度与从属企业成长绩效的关系具有显著的中介作用，而平衡维度与成长绩效的关系未得到实证支持． 文章还进一步探讨了对合法性双元与从属企业资源获取关系的调节性因素，实证结果表明环境不确定性正向调节联合维度与资源获取的关系，而对平衡维度与资源获取的关系具有反向调节作用; 环境包容性反向调节联合维度与资源获取的关系，而对平衡维度与资源获取的关系具有正向调节作用．

摘要:低度、中度和高度开放的创新网络在创新集群创立和解体的动态演化过程中，其表现出的小世界性对创新绩效的效应有着较大差异． 创新绩效同创新网络小世界性间往往呈现倒U形关系，但该关系只在特定开放度下的创新网络演化到特定阶段才会显现: 低度开放的网络的小世界性同创新绩效的倒U 形关系在创新集群建立阶段显著，而在创新集群解体阶段不显著; 高度开放的网络则恰好相反; 在网络演化的其他阶段，小世界性对创新绩效并未构成显著影响． 这很可能是由于在创新绩效显著变化的阶段，创新个体的能动性较强，更倾向于接受新知识: 在低度开放的网络中，创新绩效显著上升的阶段主要集中于新的创新集群建立的阶段，而在高度开放的网络则主要集中于原有创新集群解体的阶段． 对中国专利合作发明数据的回归分析结果为该研究结论提供了实证依据． 因此，应当保持一个适度集聚的创新网络，以保证其不会传播过多冗余信息; 应在创新网络演化的不同阶段采用不同的开放策略，以充分利用高度和低度开放的创新网络演化到不同阶段所发挥的优势，同时，应当主动按照新兴技术下的新形势适当调整创新网络结构关系．

摘要:主要考察个体组织惯性对集群网络演化的影响，首先从结构性和认知性两个层面对组织惯性进行界定和特征分析，进而分析识别组织惯性对企业网络行为的影响，构建不同惯性状态下集群网络演化的多主体仿真模型，对比分析不同类型组织惯性对集群网络演化的影响． 研究表明: (1) 来自于组织制度、标准和惯例等组织结构特征的结构性惯性，和源于组织认知结构、环境感知方式以及知识和经验的认知性惯性是组织惯性的主要类型; (2) 组织惯性会提升集群网络的可持续发展能力，增强集群网络的“集聚优势”，结构性惯性的影响远高于认知性惯性; (3) 组织惯性会削弱集群网络演化的小世界现象，加剧派系分化程度，但同时会促进派系内交互效率的提升，进而提升集群整体的网络效率．

摘要:为兑现“十二五”和2020 年的碳减排目标，我国政府于2013 年年底在“七省市”试点启动碳交易市场，并在2015 年推广至全国． 根据欧盟的经验，在碳交易市场运行之初，政府需要设定一个碳排放许可总量，并把其分配给参与减排的企业． 为实现在减排企业间合理分配碳排放许可量，目前在政界热议的配置方式包括免费、拍卖、免费拍卖相结合、单边交易模式和双边交易模式五种方案． 为探讨这五种方案能否实现“企业以最小的减排投资成本实现既定的减排目标”这一问题，本文从企业微观生产过程出发，剖析企业减排路径及其减排投资渠道，建立企业减排投资成本最小化模型，推导各投资渠道的最优投资水平，进而分别讨论免费、拍卖、免费拍卖相结合、单边和双边交易模式配置碳排放配额对最优减排投资的实施情况，根据所得结论，提出这五种配置方式在实施过程中需要重点考虑的因素，为相关政策的制定和实施提供一定的科学依据和参考．

摘要:针对道路网络需求时变的交通流达到均衡的条件以及均衡状态的稳定性问题，运用演化博弈理论和动力系统稳定性理论，提出了流量演化动力学研究的一般框架，建立了多群体多准则出行选择流量演化系统的动力学模型，证明了流量演化动力学模型平衡点与动态交通流量分配模型均衡解之间的等价性，讨论了模型解的存在性、唯一性和稳定性． 理论分析结果表明，流量演化动力系统的演化稳定策略等价于动态交通流分配模型的均衡解，流量演化动力系统在某个局部区域总存在着唯一解，并且在出行者个体收益参数满足一定条件的前提下，流量演化动力系统在平衡点附近会表现出不同的稳定性质，通过一个简单路网的数值算例说明了本文建立模型的合理性和有效性． 本文在出行者博弈行为和动态交通分配之间建立了联系，有助于加深对于城市交通流演化规律的认识和理解．

摘要:准确测量股票信息风险对资产定价、风险管理和市场业绩的衡量均具有重要的作用． 针对Duarte 和Young 模型中参数假设为常数这一缺陷，采用已有金融文献使用交易量建模消息状态概率和对称性订单流冲击概率的方法，允许Duarte 和Young 模型中的消息发生概率和对称性订单流冲击概率均时变，从而提出了时变信息风险测量模型，该模型可以测量日间和日内两个时间窗口的APIN 和PSOS． 进一步通过选取我国股市交易活跃股票的交易数据，实证比较了所建构的时变信息风险测量模型与Duarte 和Young 模型对数据的拟合效果及其对价差的解释能力． 最后，实证研究了我国股市的周内信息风险的特征．

摘要:通过计算金融的方法构造了引入期权交易的人工股票市场模型，构建了包含衍生品交易的相对完整的金融市场． 模型在期权交易模块中引入了不同类型的期权交易者，使用基于多主体的撮合交易机制来完成期权定价，并基于信息传导建立股票市场和期权市场之间的双向联系． 实验结果表明期权的引入导致股票市场的波动性增强，股票收益率尖峰厚尾现象有所降低，但波动性聚集增强． 此外期权市场的信息量和期权交易者类型也会对股票市场产生显著 影响．