摘要:智能系统软件是指能够结合客户的使用数据来实现持续升级的软件系统.当前5G技术和工业物联网的飞速发展，大量的系统数据被采集并被用于智能系统软件的算法训练，从而帮助实现质量提升.在这一背景下，以SAP和Oracle等为代表的智能系统软件提供商积极从传统的自有模式转型为订阅服务模式.本文采用博弈论建模的研究方法来探索了这一定价模式变化趋势的合理性.相比文献，本文提出用户数据积累越多则软件升级幅度越大.研究发现，在每一类定价模式下，外部的市场特征和内部的升级能力都对于智能系统软件的价格优化有着直接影响.进一步地，本文发现订阅和自有模式都有可能为最优，这取决于软件提供商是否需要对于未来价格进行承诺.这一结论对于智能互联时代的系统软件提供商在商业模式设计方面提供了理论依据.

摘要:在线商品浏览购买转化率是平台商最为看重的指标.为此，在线商家非常重视规划选择商品、优化选择体验、促进选择决策、防止选择过载效应.在线商品选择过载效应是市场营销与电子商务领域重要的研究问题.研究一通过行为学实验与仿真方法，研究了选择集特征导致选择过载效应变化的规律；研究二通过行为学实验，研究了消费者调节定向在其中的作用.研究发现：1)在线商品选择集的理想程度与选项数目改变所导致的选择过载效应变化规律.在线选择集增多选项时，会在非理想选择集中产生选择过载效应，造成选择难度变大、选择放弃意愿上升、选择放弃概率提高；相对理想选择集的选择过载效应不明显；2)消费者调节定向在在线选择过载效应发生过程中具有调节效应.将选择过载效应的研究拓展到线上可以指导在线商家针对商品集的特征与消费者特性制定营销策略，降低选择过载效应，提高浏览购买转化率.

摘要:从消费者行为视角，探讨汽车分时租赁、网约车与私家车三种出行模式之间关系.利用最优停止理论刻画消费者在三种出行模式间的最优选择行为.通过个体的最优行为推导总体均衡，并分析分时租赁模式中合并效应存在的条件.研究发现，行驶里程的不确定性会延迟消费者购车决策，所以在私家车更划算的行驶里程范围内，消费者仍会选择网约车和分时租赁.网约车对分时租赁存在竞争效应和延迟效应.当网约车与分时租赁价格差距较大时，消费者间出行选择行为存在均衡.该均衡决定了分时租赁与其他出行模式为互补共存关系，这也限制了分时租赁的发展：分时租赁总是适于中等里程且临时性的出行，这制约分时租赁汽车的利用率.合并效应的存在条件与分时租赁系统的服务率和服务时间稳定性有关，车辆规模并不是合并效应存在的必要条件.

摘要:构建了考虑市场势力的两期碳市场模型，揭示了市场势力仅存在碳市场和同时存在碳市场和产品市场两种情形下，无存贷机制和存贷机制的配额初始分配和跨期贴现对碳价变动及跨期市场有效性的影响.结果表明，两种市场势力情形下跨期碳市场碳价随边缘企业初始碳配额分配量增加而减小.相比碳配额跨期1∶1贴现，跨期碳配额贴现率调整下市场势力会压低碳价.仅碳市场存在市场势力时，跨期碳市场有效性条件为各期各企业贴现边际碳要素收益相等.双市场均存在市场势力时，实现跨期碳市场有效性需同时满足各期各企业贴现边际碳要素收益与碳要素收益效应之差相等.在此基础上，提出了降低市场势力损害跨期碳市场资源有效配置的若干建议，促使本研究具有重要的理论与实践价值.

摘要:快速发展的互联网金融深刻影响着中国经济发展、社会变迁和人民生活.越来越多的家庭选择参与互联网金融市场，但互联网金融是否真正减少了收入波动，抑或使家庭暴露于风险之中?本文基于2017年中国家庭金融调查数据(CHFS)研究发现，互联网金融参与对提高家庭总收入具有积极影响，但同时也增加了家庭总收入波动，致使收入风险显著增加.但总体上，参与互联网金融市场单位风险的收益上升.进一步研究发现，互联网金融影响了家庭投资性收入、工资性收入和转移性收入.对于有工商业经营的家庭，互联网金融提高了家庭的网络销售概率，促进了家庭创业，显著增加了家庭经营性收入及其波动.本研究可为规范互联网金融市场发展，防范家庭收入风险提供参考.

摘要:互联网是投资者获取信息的主要来源，其中意见领袖的观点能在投资者群体中广泛传播并影响其行为.本研究基于社会网络分析技术识别股票网络论坛中的意见领袖，并利用文本分析技术判断其帖子类型，系统研究意见领袖情绪的收益可预测性及其原因和投资者反应.利用2011年～2017年的样本数据，研究发现意见领袖情绪对未来1个月至6个月的个股收益率都具有预测能力，但并非是因其掌握价值信息.进一步研究表明，投资者对意见领袖的认同程度与其判断准确率无关，投资者更为关注发表正面观点的意见领袖而忽视其准确性，同时排斥能够准确预测市场下跌的意见领袖.本研究揭示了意见领袖对市场的影响及其形成机制，并为进一步完善投资者教育保护工作提供理论依据.

摘要:在跨境银行资本流动网络视角下实证研究美国贸易政策不确定性对各国或地区之间跨境银行资本流动往来的影响，并考察宏观审慎政策的缓冲效果.基于2000年～2016年的103个经济体的季度面板数据回归，本文主要发现：第一，美国贸易政策不确定性上升对跨境银行资本流动网络造成负向冲击，显著降低网络中各国资本流动的入度、加权入度、加权出度和加权度；第二，宏观审慎政策能够显著降低美国贸易政策不确定性带来的负向冲击；第三，贸易联系渠道和外汇风险暴露渠道是美国贸易政策不确定性影响跨境银行资本流动网络的重要渠道.本文还进一步从中美贸易摩擦事件、美国贸易政策不确定性的长期影响、不同类型宏观审慎政策的效果以及美国贸易政策不确定性的间接外溢影响角度，拓展了对美国贸易政策不确定性的分析.加深了对外部贸易政策不确定性冲击产生的潜在金融风险的理解，也为各国或地区防范和应对外部贸易政策不确定性风险冲击提供了理论依据.