摘要:提高科技成果转化水平，是科技创新和产业创新有效对接的“关口”，也是科技成果顺利转化为新质生产力的关键．本研究以国家技术转移区域中心设立为准自然实验构建多时点双重差分模型，探究科技成果转化对企业新质生产力培育的影响与作用机理．结果表明，设立国家技术转移区域中心会显著提升当地企业新质生产力培育水平，且主要通过促进技术交易行为和提升人力资本两个路径发挥作用．异质性分析发现，对于高新技术企业、未建立研发联盟、知识多元化程度低以及所在地知识产权保护水平低的企业，国家技术转移区域中心设立对新质生产力培育的推动作用更强．拓展性分析发现国家技术转移区域中心设立有助于提高企业数字化和智能化技术应用水平、创新能力、劳动生产率以及ESG表现．本研究对于推动科技成果转移转化，以新兴产业和未来产业为核心载体培育新质生产力具有重要启示意义．

摘要:本研究构建奉献时机博弈研究框架，对现实社会中具有时效性的公共品供给困境进行理论刻画、实验设计和经验分析．研究发现个体的奉献行为受信息环境影响，在参与信息可实时观测的环境下，公共品活动的期望发起时间和个体的期望加入时间均要早于参与信息不可观测时的结果，但活动发生概率则要低于后一环境下的结果．总体而言，在信息可实时观测的环境下社会福利水平更高．本研究不仅为上述结果提供了理论支撑和经验证据，也阐明了社会信息环境对制度政策效果的重要影响:旨在推进公共品供给普遍性的制度政策应防止信息扩散，而旨在提升公共品供给及时性的制度政策应营造公开透明的信息环境．

摘要:向银行贴息和向借款企业贴息是政府支持企业低碳转型的两种绿色金融激励政策．本文研究碳减排企业存在资金约束时，两种不同的贴息激励下，银行在完全竞争和垄断竞争的金融市场中的贷款定价以及企业的产量和碳减排决策，并分别从经济-环境价值视角对比分析银行贴息和企业贴息．研究发现:1)企业的减排技术水平、自有资金规模和碳资产状况会影响绿色信贷的经济-环境价值，并存在双正向价值的参数区间; 2)当企业进行无风险借贷时，两种贴息激励在经济和环境价值方面等价; 3)当企业存在违约风险且银行处于完全竞争的金融市场时，银行贴息在提升融资系统经济效益和促进碳减排方面均优于企业贴息;相反，当银行处于垄断的金融市场时，企业贴息优于银行贴息．

摘要:在全面推进依法治国的背景下，国务院国资委如何通过合规监管政策推动国企深入落实“全面依法治企”要求，逐渐成为学术界关注的重点．本研究以国务院国资委出台《中央企业合规管理指引(试行)》构建准自然实验，从制度溢出视角实证考察了合规管理对国企内部控制的影响及作用机制．研究发现:合规管理具有提升国企内部控制水平的制度溢出效应，并且这种影响能够从央企溢出至地方国企．机制分析表明，当外部交易费用和内部管控成本较高时，国企更有动力按照合规监管政策要求提升内部控制水平．此外，合规管理的制度溢出效应能够进一步降低国企合规风险和经营风险．本研究不仅揭示了合规监管政策的防风险功能，也为合规管理与内部控制、风险管理的一体化建设提供了微观证据，对完善合规监管、内部控制、风险管理相关政策以促进国资国企高质量发展具有重要启示．

摘要:在当前就业形势严峻的背景下，不少企业仍面临着员工高离职率的问题．如何提早发现具有离职倾向的员工，了解其诱因，提前实施干预或表达关怀，是企业降低员工离职率的重要措施．已有研究虽然探讨了离职倾向员工的表现及其诱因，但没有得出具有预测能力的定量结论．鉴于此，本研究基于随机森林算法，在企业实地场景中，全面考察员工离职倾向的影响因素，帮助企业提高预测员工离职倾向的能力．首先，通过特征工程筛选出重要性较高的特征变量用于机器学习分析;其次，通过随机森林算法得出离职因素的重要性排序，提出预测模型;同时，在企业开展准实验对预测模型进行检验;最后，通过在企业中的应用进一步验证所提预测模型的有效性．此外，本研究还检验了离职特征与离职倾向的相关关系，并发现这些关系与以往研究结论较为吻合．本研究不仅基于随机森林算法全面地研究影响员工离职倾向的因素，也为企业预先干预、关怀从而降低员工的离职率提供了有益的借鉴．

摘要:传统文化是影响企业慈善捐赠的重要因素，但现有研究关注的主要是宗教信仰和儒家文化等“大传统”的作用．本研究则围绕文化“小传统”中的“本命年”信仰，构建了一个心理安全动机驱动下的企业家慈善捐赠行为模型．基于上市公司数据进行的研究发现:民营企业家“本命年”会显著提升企业的慈善捐赠水平，该结果经安慰剂和PSM等系列检验后依然成立，说明中国民营企业家的慈善捐赠行为深受文化“小传统”的约束;儒家思想和本土宗教与“本命年”信仰对企业慈善捐赠的影响具有协同性，即双方为互补关系;在“本命年”期间，民营企业家不仅会“宽以待人”还会“严于律己”．本研究对于深入认识中国文化“小传统”中蕴含的“正能量”，对于理解中国企业慈善捐赠波动性与非系统性特征的形成具有重要价值．

摘要:探究经济与金融周期在资产配置中的作用对于提升大类资产配置效率具有重要意义．本研究首先借助小波分解方法，构建了具有代表性的经济与金融周期变量，能够有效体现经济运行的周期性规律．其次，本研究提出了经济周期和金融周期双驱动的投资时钟策略(WISE时钟)，改进了仅基于经济周期的美林时钟．最后，本研究将变量中蕴含的周期性经济金融信息和机器学习方法相结合，对大类资产收益率进行预测，并以预测值作为投资者观点构造Black-Litterman投资组合．回测结果显示，融合了周期性经济金融信息和机器学习的预测方法显著优于传统的机器学习模型，并显著提高了投资组合的收益和风险表现．

摘要:供应链创新成为企业提高国际竞争力的重要抓手，对推动产业升级和促进经济可持续发展具有关键作用．本研究将国家供应链创新试点企业设立作为准自然实验，结合事件研究法与双重差分法评估供应链创新试点政策的效果．结果表明，试点企业在事件窗口期内获得超额回报．机制分析发现，试点企业的价值提高源于供应链创新试点政策显著增强了企业创新．进一步分析发现，供应链创新试点政策的影响在国有企业、供应链集中较低、行业集中度较高以及区域创新能力较强的企业中更为显著．研究结论为政府评估供应链创新试点政策的效果提供有效证据，为政府后续制定与改进供应链创新政策提供科学指导，为企业建设供应链创新试点提供管理启示．

摘要:快递业务量的飞速增长导致分拣作业的复杂度大幅提高，推动了自动化分拣系统的迅速发展．为了提升自动化分拣系统的灵活性、经济性以及可扩展性，落地式分拣系统应运而生．本研究聚焦于落地式分拣系统中包裹分配以及自动引导车（Automated Guided Vehicle,AGV）无冲突路径规划问题，以最小化包裹在系统中的滞留时间为优化目标，建立了两阶段混合整数规划模型．为了求解上述模型，设计了基于列生成的求解算法，并设计了变邻域搜索算法和A*算法加速模型的求解．本研究通过大量数值实验验证了模型的有效性及算法的高效性，并基于敏感性分析实验提出一些管理启示．

摘要:随着技术的发展，无人机在城市末端配送中展现出便捷、高效的配送优势．本研究探讨城市物流系统中的卡车-多无人机动态协同配送路径规划，设定每辆卡车搭载多架无人机开展并行配送，各无人机单次起飞可配送多个客户，以最小化总配送成本为目标，建立混合整数规划模型．根据问题与模型特征设计一种三阶段混合启发式算法进行求解．通过多类型算例实验验证了模型的正确性和算法的有效性．研究结果表明，本研究模型和算法能够有效降低物流成本，缩短货物送达客户时间，提升配送效率，为城市物流配送提供重要决策参考．

摘要:选择合理的定价策略是平台企业实现最大化盈利的关键．针对由制造型平台、入驻平台的制造商(简称入驻制造商)与实体零售商组成的平台供应链，本研究构建一个非合作-合作两型博弈模型，研究平台供应链成员间的价格竞争与利润共享．在非合作博弈部分，制造型平台选取批发价格，同时，制造型平台、入驻制造商与实体零售商选取各自的零售价格．在合作博弈部分，制造型平台与实体零售商共享展厅行为利润，形成合作联盟，优化利润共享比例与服务水平，实现联盟利润最大化，并利用Shapley值分配联盟利润．运用数值模拟和比较静态分析，研究消费者线上渠道偏好程度、入驻制造商产品认可度与服务成本系数对Nash均衡策略、最优利润、消费者剩余和社会福利的影响．研究结果表明，在价格竞争环境下，制造型平台与实体零售商共享展厅行为利润对提高实体零售商服务水平，进而提高他们的收益是稳定、有效的．面对线上渠道偏好程度或入驻制造商产品认可度的提升，维持线下渠道的稳定销售有助于制造型平台应对线上可替代产品间的竞争，实现制造型平台、实体零售商与消费者的三方共赢，提升社会福利．