摘要:准确测量股票信息风险对资产定价、风险管理和市场业绩的衡量均具有重要的作用． 针对Duarte 和Young 模型中参数假设为常数这一缺陷，采用已有金融文献使用交易量建模消息状态概率和对称性订单流冲击概率的方法，允许Duarte 和Young 模型中的消息发生概率和对称性订单流冲击概率均时变，从而提出了时变信息风险测量模型，该模型可以测量日间和日内两个时间窗口的APIN 和PSOS． 进一步通过选取我国股市交易活跃股票的交易数据，实证比较了所建构的时变信息风险测量模型与Duarte 和Young 模型对数据的拟合效果及其对价差的解释能力． 最后，实证研究了我国股市的周内信息风险的特征．