极端天气如何冲击企业供应链韧性?——基于大语言模型的实证分析
DOI:
作者:
作者单位:

1.南京信息工程大学;2.中央财经大学;3.南京航空航天大学;4.中国科学院大学

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

F426.6

基金项目:

国家社科基金重大项目(25&ZD188); 国家自然科学基金面上项目(72474108; 72103217); 国家自然科学基金基础科学研究中心项目(71988101)


How does extreme weather affect corporate supply chain resilience: Empirical evidence using large language models
Author:
Affiliation:

1.Nanjing University of Information Science &2.Technology;3.Central University of Finance and Economics;4.Nanjing University of Aeronautics and Astronautics;5.University of Chinese Academy of Sciences;6.Nanjing University of Information Science & Technology

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    在全球气候变化加剧背景下,极端天气频发及强度上升正严峻挑战企业供应链的稳定性。本文以2009-2023年中国A股上市公司为样本,创新性地运用大语言模型从年报中构建了涵盖感知、抵抗、适应与恢复能力的四维供应链韧性指数,并基于温偏、极端干旱与极端降雨指数,采用面板模型实证检验了极端天气的影响及传导机制。研究发现:极端天气总体上显著削弱了企业供应链韧性,此负向冲击主要源于极端高温与干旱,而极端降雨的影响不显著。机制检验表明,极端天气主要通过两条路径产生影响:一是降低存货与应收账款周转率,削弱内部运营效率;二是提高资产专用性并降低市场化程度,增加外部交易成本。异质性分析进一步揭示,高财务灵活性、低供应链集中度,以及企业地处智慧城市或气候适应型城市,能有效缓解极端天气带来的负面冲击。本文的研究结论为应对气候风险提供了政策启示:企业应将极端高温与干旱风险整合进供应链管理,通过优化现金流、推动供应商多元化和数字化转型等方式提升韧性;政府层面,则应加快推进智慧城市与气候适应型城市建设,构建气象大数据中心和完善智慧物流体系,为适应气候变化提供关键支持。

    Abstract:

    See the complete English abstract in the paper.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2025-02-25
  • 最后修改日期:2026-03-17
  • 录用日期:2026-05-05
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
您是第位访问者
管理科学学报 ® 2026 版权所有
通讯地址:天津市南开区卫津路92号天津大学第25教学楼A座908室 邮编:300072
联系电话/传真:022-27403197 电子信箱:jmsc@tju.edu.cn