在全球气候变化加剧背景下，极端天气频发及强度上升正严峻挑战企业供应链的稳定性。本文以2009-2023年中国A股上市公司为样本，创新性地运用大语言模型从年报中构建了涵盖感知、抵抗、适应与恢复能力的四维供应链韧性指数，并基于温偏、极端干旱与极端降雨指数，采用面板模型实证检验了极端天气的影响及传导机制。研究发现：极端天气总体上显著削弱了企业供应链韧性，此负向冲击主要源于极端高温与干旱，而极端降雨的影响不显著。机制检验表明，极端天气主要通过两条路径产生影响：一是降低存货与应收账款周转率，削弱内部运营效率；二是提高资产专用性并降低市场化程度，增加外部交易成本。异质性分析进一步揭示，高财务灵活性、低供应链集中度，以及企业地处智慧城市或气候适应型城市，能有效缓解极端天气带来的负面冲击。本文的研究结论为应对气候风险提供了政策启示：企业应将极端高温与干旱风险整合进供应链管理，通过优化现金流、推动供应商多元化和数字化转型等方式提升韧性；政府层面，则应加快推进智慧城市与气候适应型城市建设，构建气象大数据中心和完善智慧物流体系，为适应气候变化提供关键支持。