人工智能赋能管理科学研究:范式要素转变与前沿课题
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1.清华大学;2.中国科学院自动化研究所;3.北京科技大学

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Artificial Intelligence for Management Sciences: Paradigm Shift and Emerging Issues
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1.Tsinghua University;2.Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences;3.University of Science and Technology Beijing

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    人工智能正在深刻影响着管理科学研究。本文立足广义管理科学,构建“范式要素—研究过程—前沿课题”框架,阐释研究视域、研究对象、研究预设和研究方法的范式要素转变,梳理人工智能在观测、理论构建、假说生成、模拟实验与检验等环节中的赋能路径,以及相应作用机制和边界条件。进而,讨论人机交互偏差循环、基于大模型的决策推演以及其他重要议题的未来探索创新方向。研究强调,人工智能赋能管理科学研究是在数据、任务、理论、可解释性和外部效度约束下形成的人机协同式范式演进。

    Abstract:

    Artificial intelligence is profoundly affecting management sciences research. From a broader perspective of management sciences, this paper develops a “paradigm elements–research process–emerging issues” framework,explains the shifts in light of research scopes, research objects, research assumptions, and research methods,and examines AI-enabled pathways across observation, theory building, hypothesis generation, simulation experiments, and hypothesis testing, along with related mechanisms and

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  • 收稿日期:2026-04-06
  • 最后修改日期:2026-05-09
  • 录用日期:2026-05-20
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