规则推理和人工神经网络在IDSS中的集成
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The Integration of Rule—based Reasoning and ANN in IDSS
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    传统的IDSS主要运用规则推理技术.人工神经网络技术(ANN)是人工智能领域发展起来的一种新技术,它有许多规则推理不具备的优点.本文详细比较了两种技术的差别.对二者的优缺点进行了细致地对比.分析了两种技术之后,文章从数据和功能两个角度详细介绍了各种在IDSS中集成规则推理和ANN 的集成策略.最后给出了集成两种技术的IDSS的概念框架

    Abstract:

    The reasoning mechanism of traditional IDSS is rule—based reasoning approach ANN has a lot of advantages not possessed by rule based reasoning.We summarize aeveral differences between the two technologies.Then.the paper compares the advantages and disadvantages of them.In the third section,we introduce some strategies for integrating rule—baesd reasoning and ANN in terms of data connections and functions.A abstract conceptual framework of hybrid IDSS is given out in the fourth section.

    参考文献
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郑大兵 薛华成 刘雪岩.规则推理和人工神经网络在IDSS中的集成[J].管理科学学报,1998,1(4):

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