从数据库中发现知识的方法研究与应用
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Research and Application for an Approach of Knowledge Discovery in Database
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    摘要:

    知识发现与数据开来是90年代中期兴起的决策支持新技术.本文以近年来获得快速发展的粗集方法为基础,从数据库中自动抽取相关属性,发现知识,提出了最小属性集算法以及规则化简算法,从而改进粗集方法使之得到实用的规则,并应用于一个疾病诊断.

    Abstract:

    Knowledge mining and discovery is a new technology {or decision support syslem beginning in thd middle of 1990 s.In this paper,based on the rough set theory that has been deve]oping verv fasr in recent years—we put forward an algorithm for finding a minimal attribute set of the database betflg n1ined and a]so another algorithm for simplifying the discovered ru]es. We improve the rough set method in such a way that it can generate more appropriate rules.In the end,we give an application in disease diagnosis

    参考文献
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引用本文

赛英; 陈文伟;.从数据库中发现知识的方法研究与应用[J].管理科学学报,1999,2(3):

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