组合预测贝叶斯模型研究
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Bayesian Models of Combining Forecasts
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    摘要:

    评述了组合预测的基本思想和组合预测贝叶斯模型的研究现状,研究了多步贝叶斯信息更新情况下针对不同偏性特征的无偏组合预测模型,讨论了结合非样本信息和样本信息的组合权重贝叶斯更新模型,扩展了贝叶斯组合预测模型的现有成果,指出了进一步研究的方向.

    Abstract:

    In this paper, the basic ideas of combination forecasting and the current situation of studies on the Bayesian models of combining forecasts are reviewed. One of the reasearch procaduLres is extended to the case of multi-step Bayesian updation of information, and two Bayesian models of unbiased combining forecasts are conducted under different assumptions of characteristics of individual forecast bias. Furthermore, a Bayesian model of combining weights is developed with non-sample and sample information being combined .Finally,areas of further research are pointed out

    参考文献
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    引证文献
引用本文

曾勇; 唐小我; 郑维敏;.组合预测贝叶斯模型研究[J].管理科学学报,1999,2(3):

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