一种基于模糊推理的多目标柔性决策方法
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Fuzzy inference based optimization method for multiobjective decision making
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    摘要:

    在目前多目标决策研究的基础上 ,提出了基于模糊推理的目标函数集成方法 ,该方法避免了一般的目标函数集成方法特定函数形式的局限性 ,而直接基于决策者对目标偏好的知识结构 ,用模糊规则来表达 .实际上 ,基于模糊推理的目标函数集成方法对应于连续变化权值的算术加权平均集成 .该目标集成方法不仅与决策者的实际决策过程更加接近 ,而且由于模糊推理的通用逼近特性 ,可以表达一般的目标函数集成方法不能表示的决策偏好结构

    Abstract:

    On the current research development of multiobjective decision making, a fuzzy inference based approach to aggregate the objectives is proposed. It based directly on the decision makers preferences and overcomes the limitation of traditional aggregation method that a certain function formulation must be specified. In fact, the fuzzy inference approach correspondes to a series of weighted arithmetic operator that the weights change continuously. And it can embody the preference structure that the ordinary aggregation method can not describes because its general approximate propert

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引用本文

刘新旺; 黄卫;.一种基于模糊推理的多目标柔性决策方法[J].管理科学学报,2001,4(6):

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