绝对离差证券组合投资模型及其模拟退火算法
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Portfol io choice model based on mean absolute deviation and it’ s simulated anneal ing algor ithm
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    马柯维兹均值—方差模型使用收益率的方差度量证券的风险, 但是实际分布呈尖顶胖尾 状, 使得方差可能不存在. 作为度量风险的标准, 绝对离差比方差更为合适. 用绝对离差刻画了 风险, 提出基于绝对离差的证券组合投资模型, 并用模拟退火算法求解. 为了比较在两种风险 标准下两种模型的优劣, 首次定义了风险弹性. 实证分析表明, 在不同收益率水平下, 风险弹性 的绝对值都大于1. 说明绝对离差模型比均值- 方差模型无论在理论上还是在实际效果上都要 更好. 实证分析还表明, 绝对离差模型中有近似的两基金分离现象存在.

    Abstract:

    M arkow itz’ smean2variancemodel describes the risk of asset by variance, but variancemay not exist because of fat2tailedness of asset returns. A s ameasure of risk, mean absolute deviation is better than variance in a sense. In th is paper, a portfolio choice model is p roposed based on mean absolute deviation. The solution of the model is obtained by a simulated annealing algorithm. In order to compare the new modelsw ithM arkow itz one, a risk elasticity is defined. The emp irical result show s that the absolute values of risk elasticity are more than 1 under various returns and it also indicates that the p roposed model based on mean absolute deviation is better than mean2variance model based on variance both in theory and in p ractice. Two2fund separation is found in mean absolute deviation portfolio choice model

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引用本文

徐绪松 陈彦斌.绝对离差证券组合投资模型及其模拟退火算法[J].管理科学学报,2002,5(3):

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