基于GRPLS 回归的 中国经济增长影响因素分析
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GRPLS regression on influencing factors on China’s economic growth
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    摘要:

    构造一种新的方法———岭- 偏最小二乘回归方法(它既有效消除了因素变量之间的多 重共线性,又克服了传统方法的不足,且使模型更加稳健,具有更强的预测和分析能力) ;并运 用广义岭- 偏最小二乘回归方法分析了我国经济增长的影响因素,为我国制订持续、快速增长 的经济政策提供了有益的参考.

    Abstract:

    This paper constructed a new method —Gernenalized ridge partial least2squares regression (GRPLS) . It can not only effectively eliminate the multi2collinearity among the factors and overcome the shortcoming of the tradi2 tional methods , but also makes the model more steady and more strong to predict and analysis. Then , the GRPLS is applied to analysis the impact factors of economic growth on China. The conclusion can offer beneficial advice to work out steady and quickly increasing economic polices in China.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

许和连 赖明勇 许青松.基于GRPLS 回归的 中国经济增长影响因素分析[J].管理科学学报,2003,6(6):

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