多元广义自回归条件密度建模及应用
作者:
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国家自然科学基金资助项目(70471050);;教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(08JC790062);;中国博士后科学基金资助项目(20060400192);;全国统计科研计划资助重点项目(2006B07)

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    广义自回归条件密度(GARCD)建模为描述金融资产收益的概率密度函数提供了一种工具,这对于全面、准确把握金融资产收益的动态行为具有重要的意义.在一元GARCD-JSU模型的基础上,提出了多元GARCD-JSU模型并给出其向量表示;利用动态条件相关设定,给出多元GARCD-JSU模型的简化表示;接着给出了模型参数的三阶段极大似然估计方法和诊断检验方法.最后,对中国股市进行了实证研究.

    Abstract:

    Generalized autoregressive conditional density model provides a useful tool for simulating the probability density function of financial asset returns.It is important to describe the dynamic character of financial asset return comprehensively.Based on univariate GARCD-JSU model,the multivariate GARCD-JSU model has been proposed in the paper.First,we give the vector expression of the new model.Second,the reducing expression is obtained by dynamic conditional correlation method.Third three-stage m...

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引用本文

蒋翠侠,张世英.多元广义自回归条件密度建模及应用[J].管理科学学报,2009,12(1):

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