摘要:基于进化博弈视角,对人群工作互动行为进行多智能体模拟研究.建立了收益和惩罚共享的群体工作收益博弈模型,考虑工作个体的个性决策特征,设计基于历史信息和个体决策特性的混合学习规则,并用多智能体方法对群体工作场景进行描述.在 Repast类库基础上,用 Java实现该多智能体模拟系统.模拟结果表明:1)群体规模对宏观工作趋势影响小,但对合作频率影响大;2)工作总收益 b越大,越有利于工作人群的工作状态稳定.当工作付出 c与惩罚 d相当时,群体行为呈针锋相对态,当工作付出大于惩罚时,背叛占优,反之,则合作占优;3)工作难度对群体行为有影响.高难度下,群体行为不稳定,获利低,风险大,而低难度下,群体行为稳定,获利高,风险小;4)由具有不同比例决策特性个体组成的群体工作收益和状态各异,保守型和中立个体较多时,合作比例大,而获利也多.该研究可为电子移动商务环境下的工作行为管理问题提供决策支持