可以把订单服从泊松输入、单个拣选人员提供服务的人工拣选作业系统看作 M/G/1 随机服务系统，研究此随机服务系统的效率优化问题． 分析订单到达的物品种类与件数随机特性，建立分类存储返回型与 S 型拣选距离随机模型，分别推导相应的拣选时间分布．仿真结果表明，两个模型的结果能在误差允许条件下较好地与仿真逼近． 比较 5 种物品订购频率和货位分配情况下的返回型和 S 型拣选方式，得出两种拣选方式各自适用的情况．研究结论可以为传统矩形配送中心的订单拣选时间、等待时间估计提供参考，可为拣选路径方式选择提供依据．