高维期权组合 VaR 值的计算时间和计算工作量随着市场风险因子维数的增加而迅速增加．为此，引入投影降维技术，用少数几个风险因子来解释高维期权组合总的风险，并结合快速卷积方法，建立了基于投影降维技术的市场风险因子呈厚尾分布情形下的期权组合非线性VaR 模型，达到减少计算时间和计算工作量的目的，同时期权组合价值变化的信息又没有太大的损失． 数值结果表明，投影降维技术能够达到与快速卷积方法、Monte － Carlo 方法差不多的估算精度，而计算效率明显优于快速卷积方法、Monte － Carlo 方法，计算时