基于复杂金融系统视角的计算实验金融: 进展与展望
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张 维(1958—) ,男,天津人,博士,教授,博士生导师. Email: weiz@tju.edu.cn

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国家自然科学基金资助项目(71131007; 71271144; 71271145) ; 教育部长江学者和创新团队发展计划资助项目(PCSIRT 1028) ; 教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-10-0626)


Agent-based computational finance on complex financial system perspective: Progress and prospects
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    摘要:

    金融系统本质上是由大量具有适应性、交互性的个体组成的复杂系统. 计算实验金融学 历经20余年的发展,通过“自底向上”的微观建模方法,探索了复杂金融系统的运行规律与演化特性,拓展了传统经典金融理论的研究. 本文首先运用文献统计方法,从总体上回顾了领域内近年的文章发表与引用现状,然后基于个体复杂演化视角,从个体学习、种群演化和复杂网 络交互三个方面,总结现有ACF领域的发展,并展望了未来计算实验金融学发展的重要方向

    Abstract:

    Financial systems are complex systems which composed by many adaptive interactive agents. During the past 20 years,agent-based computational finance explores the complex operation laws and evolution properties of financial system and expands the traditional classical financial theory through microscopic modeling method of the " bottom-up" . In the paper,employing the bibliometric method,we generally reviewed the status of publications on agent-based computational finance. And then,based on the individual complex evolutionary perspective,we summarized the development of three important directions i. e. ,the individual learning,the species switching and the complex network and prospected the future research.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

ZHANG Wei, WU Zi-qiang, ZHANG Yong-jie, XIONG Xiong, FENG Xu.基于复杂金融系统视角的计算实验金融: 进展与展望[J].管理科学学报,2013,16(6):85~94

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  • 在线发布日期: 2018-04-14
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