有限产能下不同搜索模式库存及定价优化决策
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李建斌(1980—) ,男,江西波阳人,博士,副教授. Email: jbli@hust.edu.cn

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国家自然科学基金资助项目(70901029; 71171088; 71131004; 70901059) ; 华中科技大学技术创新基金(CXY12M013) .


Optimal inventory and pricing strategy with capacity constraint in different market search
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    摘要:

    考虑供应商存在产能限制时,研究因库存不足或不精确产生的两种市场搜索模式——顾客搜索模式和零售商搜索模式下零售商联合订购和定价决策,并同已有文献中未考虑产能及库存不确定因素的结论进行比较,得出当产能随机因素变化区间足够大时,零售商的定价决策不变,而将增加订购量; 反之,则将降低零售价格. 此外,顾客搜索模式下的最优均衡安全库存和零售价格均高于零售商搜索模式下的最优值. 通过对搜索强度进行敏感性分析,发现在顾客搜索模式下,随着搜索强度的增加最优均衡安全库存、零售价格和销量将同时增加; 而在零售商搜索模式下,只有满足一定条件时上述结论才成立. 最后在模型中引入缺货惩罚成本及运输成本,以扩展模型的适用性.

    Abstract:

    This paper discusses joint decisions on inventory and pricing control with constraints in the supplier’s capacity in two types of market searches—customer-driven search ( CDS) and retailer-driven search ( RDS) —resulted from lack of or imbalances in inventory. By compariing between our results and those of existing literature without supplier’s capacity and inventory uncertainty,we concluded that,when the variation of random capacity is large enough,the retailer will increase the order quantity instead of changing pricing decisions. Otherwise,to reduce retail price is a better choice for the retailer. Furthermore,the equilibrium safety stock and retail price in CDS are always higher than those in RDS. Then,through analyzing the sensitivity of search intensity,we demonstrate that the equilibrium safety stock,retail price and sales are increasing in the search intensity in CDS,and not always increasing in RDS. Finally,penalty cost of stockout and transportation cost are considered to extend our model.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李建斌,罗晓萌,许明辉.有限产能下不同搜索模式库存及定价优化决策[J].管理科学学报,2013,16(7):13~22

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  • 在线发布日期: 2018-04-14
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