带杠杆效应的无穷纯跳跃Levy过程期权定价
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吴恒煜(1970—),男,广东雷州人,教授、博士生导师.Email:wuhengyu@163.com

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国家自然科学基金资助项目(70861003;70825005;71171168);国家社会科学基金重点资助项目(11AZD077);教育部社会科学基金规划资助项目(13YJA790076;13YJA790104);国家留学基金资助项目(201206980001);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JBK1407164;JBK120505;JBK130214;JBK131107);中央高校科研业务费专项资金及四川省教育厅创新团队资助项目(JBK130401)


Option pricing based on conditional infinite pure jump Levy processes with leverage effect
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    摘要:

    考虑股票收益与波动的负相关关系,建立了漂移率和波动率随条件变化的时变无穷纯跳跃Levy过程.进一步根据局部鞅测度变换方法,推导了条件Levy过程的风险中性定价模型,并运用于恒生指数期权进行实证研究。结果表明:带杠杆效应的条件Levy过程联合刻画了资产价格的时变漂移率、条件方差、非高斯随机新息因子及非对称波动率4种状态,具有广泛的适用性;相比布朗运动、有限跳扩散及VarianceGamma过程,无穷纯跳跃调和稳态模型更好地捕获了随机因子的尖峰、厚尾等特征;考虑杠杆效应后,极大改善了条件Levy过程的期权定价能力,速降调和稳态过程期权综合定价能力依然更稳健。

    Abstract:

    Considering the negative correlation of stock returns and its volatility,this paper established a timevarying infinite pure jump Levy processes with time-changed conditional expectations and volatility in discretetime.According to local martingale measure transformation,we derived its equivalent risk neutral pricing model for the conditional Levy processes and used in the Hang Seng Index options for empirical research.Studies show: the conditional Levy processes with leverage effect jointly portray the asset prices’time-varying drift, variance,non-Gauss random innovations and asymmetric volatility four states,and this model has wide applicability; compared to Brownian Motion,Jump-Diffusion,and Variance Gamma process,Tempered Stable models have better performance in capturing leptokurtosis and fat-tailed features; with leverage effect,option pricing capacity of conditional Levy process has been greatly improved,we also found that Rapidly Decreasing Tempered Stable process performs more robust.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

吴恒煜,朱福敏,温金明.带杠杆效应的无穷纯跳跃Levy过程期权定价[J].管理科学学报,2014,17(8):1~21

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  • 在线发布日期: 2018-04-17
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