灾难风险、习惯形成和含高阶矩的资产定价模型
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

赵向琴( 1966 ―) ,女,山西孝义人,博士,副教授. Email: xqzhao@ xmu.edu.cn

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(71071132; 71471154) .


Disaster risk, habit formation and an asset pricing model with higher moments
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    通过引入习惯形成因素,推导出包含灾难风险与习惯形成的高阶矩资产定价模型.数值模拟结果显示: 1) 该模型能够在相对风险厌恶系数更灵活的赋值区间内解释无风险利率之谜和股权溢价之谜; 2) 习惯形成因素的引入可以很好地解决基于高阶矩的灾难风险模型对于灾难风险参数选择过于敏感的问题; 3) 习惯形成显著改善了资产价格高阶矩近似的效果,削弱了高阶矩信息(四阶矩以上) 对资产定价的影响. 最后,考察了该模型在中国金融市场中的适用性,研究发现,灾难风险定价模型同样能够解释我国的股权溢价特征,且习惯形成因素也能够提升模型对中国金融市场的解释力.

    Abstract:

    With the introduction of habit formation,we develop a general consumption-based asset pricing model to capture the higher moments of the shocks in the capital markets. The calibration results show that our model can explain the risk premium puzzle and the risk-free rate puzzle with more flexible risk aversion coefficient,and can effectively reduce the sensitivity of the parameters selection problem for the rare disaster model. Also,habit formation factors can significantly improve the effect of asset prices higher moments of approximation,and weaken the influence of higher moments information ( more than four moments) on asset pricing. Finally,we check the applicability of the model in China’s financial market. The study find that disaster pricing model can also explain China’s equity premium,and that the habit formation factors can improve the model’s explanatory power for China’s financial market.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

陈国进,晁江锋,赵向琴.灾难风险、习惯形成和含高阶矩的资产定价模型[J].管理科学学报,2015,18(4):1~17+72

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2018-04-17
  • 出版日期:
您是第位访问者
管理科学学报 ® 2024 版权所有
通讯地址:天津市南开区卫津路92号天津大学第25教学楼A座908室 邮编:300072
联系电话/传真:022-27403197 电子信箱:jmsc@tju.edu.cn