基于LASSO 分位数回归的对冲基金投资策略研究
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蒋翠侠( 1973—) ,女,安徽砀山人,博士,副教授,硕士生导师. Email: jiangcx1973@163.com

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国家社会科学基金一般资助项目(15BJY008) ; 国家自然科学基金资助项目(71071087) ; 教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(14YJA790015) ; 安徽省哲学社会科学规划基金资助项目(AHSKY2014D103) ; 山东省科技发展计划资助项目(2014GGX10105)


Hedge fund investment strategies based on LASSO quantile regression
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    摘要:

    由于对冲基金采用了灵活的投资技巧,其收益序列往往表现出与传统投资方式不同的统计特征与风险收益能力,已有方法难以有效地评价其投资绩效. 基于LASSO分位数回归,从影响对冲基金收益的众多风险因子中,挑选出重要的风险因子,考察在不同分位点处对冲基金的收益与风险之间关系,识别对冲基金投资风格,继而给出对冲基金投资绩效评价方法. 为验证基于LASSO分位数回归的投资风格识别与投资绩效评价效果,构建对冲基金风格组合投资方案,并将其与基于均值回归构建的组合投资、等权组合投资、Markowitz组合投资等经典的组合投资决策方法进行比较. 实证研究结果表明,基于LASSO分位数回归的投资绩效评价方法最为有效,给出的组合投资方案能够获得较高的风险调整收益.

    Abstract:

    The return of hedge funds often has different statistical characteristics and risk return relations from those of regular investments due to the fact it adopts some flexible investment skills in practice. Therefore,it is difficult to evaluate the performance of hedge funds by using some traditional methods. Based on LASSO quantile regression,the paper identifies some important risk factors,which are helpful to explain hedge fund investment style,and provides a new method by considering the relationship between return and risk across quantiles to evaluate the performance of hedge funds. For illustration,a style portfolio of hedge funds is constructed through LASSO quantile regression. Then,the style portfolio is compared with some classical methods for portfolio choice,such as mean regression portfolio,equal-weighted portfolio,and Markowitz portfolio. Empirical results show that our evaluation method based on LASSO quantile regression is relatively effective and its portfolio investment scheme may obtain higher risk adjusted returns.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

蒋翠侠,刘玉叶,许启发.基于LASSO 分位数回归的对冲基金投资策略研究[J].管理科学学报,2016,19(3):107~126

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  • 在线发布日期: 2018-04-22
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