震后伤员救援车辆两阶段规划模型及算法研究
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王付宇( 1977—) ,男,河南泌阳人,教授,硕士生导师. Email: xiaowang96@163.com

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国家自然科学基金资助项目( 71271138) ; 教育部人文社会科学青年基金资助项目( 14YJC630119) ; 安徽省高校人文社科研究 重大项目( SK2014ZD016) ; 住建部软科学研究项目( 2015 - R2 - 057)


Research on two stage planning model and algorithm of wounded rescue vehicle after earthquake
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    摘要:

    不确定情景下的应急物资配送和车辆路径优化问题是目前国内研究的一大热点,其中 震后伤员运送车辆调度及路径优化问题随着近几年地震等自然灾害的频繁发生也逐渐引起人 们的重视. 本文采用聚合优化算法对灾区进行应急救援区域划分,建立了以总救援时间最短和 相对综合救援权重值最大为目标的救援车辆两阶段数学规划模型,设计了带三角函数变异的 离散型萤火虫优化算法进行求解,并与常规算法求解结果做了对比分析. 通过算例进行模拟实 验表明,所提出的模型和算法可以有效解决地震情景下的伤员救援车辆调度问题,且改进算法 的全局搜索性能更优.

    Abstract:

    Emergency supplies distribution and vehicle routing optimization in the uncertain environment is a hot topic currently,and vehicle scheduling of transporting of the earthquake-wounded and path optimization are more attractive since earthquakes are frequent. This paper divides multi-depot vehicle routing into singledepot by using polymerization optimization algorithm,builds a two-phase mathematical programming model of rescue vehicles with the shortest total rescue time and maximum relatively comprehensive rescue weight,and designs adiscrete glowworm swarm optimization algorithm with trigonometric function variation to solve the problem. The simulation experiment shows that the proposed model and algorithm can effectively solve the rescue vehicles scheduling of the earthquake-wounded.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王付宇,叶春明,王 涛,赵晶晶.震后伤员救援车辆两阶段规划模型及算法研究[J].管理科学学报,2018,21(2):68~79

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  • 在线发布日期: 2018-05-10
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