为了汇聚分布在社会网络中的群体智慧以合力化解特大公共安全突发事件重大风险,提出了一种基于共词网络的群智知识挖掘方法,并将其有效运用到突发事件应急管理当中.首先,提出了一种改进的共词网络构建方法,用以实现社会网络公众群智知识的可视化分析,从中获取应急决策属性参数信息;同时,为了确保数据质量、提高群智知识挖掘的有效性,综合数据影响力以及数据涵盖的主题信息两方面因素,构建了群智知识价值测度模型;而后,综合专家属性偏好与公众群体智慧,提出了一种基于群智知识的动态属性信息生成办法.最后,以中国新冠肺炎疫情特大公共安全事件应急决策为例,对本文所提方法进行了应用.
徐选华,黄丽,陈晓红.基于共词网络的群智知识挖掘方法——在应急决策中应用[J].管理科学学报,2023,(5):121~137