P值之争的本质是人们把统计检验和统计推断混淆，直接用统计检验结果来进行统计推断.这导致许多似是而非的理论被接受.统计检验犯错的是假阳性概率.统计推断犯错的是假阳性之反概率.两种概率之间的数值关系受先验概率影响很大.先验概率越高，利用统计检验的结果进行推断所犯错误概率就越小.如果先验概率很小，即使假阳性概率很小，利用该结果进行推断所犯错误概率也很大.本文以管理学研究为例，提出解决该问题的办法是，通过与现实和与理论的双重对话来掌握先验概率，以提高基于统计检验的结果进行统计推断的可靠性.本文的科学哲学意义是，揭示了科学研究是先验与经验相统一的本质，以及科学研究的不充分决定性的特征.