摘要:时间和共识是群体研讨的两个重要因素.提出一种共识评价、分析及预测智能可视化技术.在界定研讨信息属性、定义信息结构及其关系的基础上,按照语义关系,提出共识点、分歧点和争议点的概念,结合共识水平及共识状态、关注水平及关注状态、共识水平变化趋势、关注水平变化趋势四个指标,建立智能可视化模型,并用Java和XML技术设计并实现了基于Web的共识评价、预测及分析智能可视化.以一个实例给出了以人-机结合的系统思想为指导的共识评价和预测方法以及通过共识分析,形成群体注意力聚焦的示范应用.最后用实验的方法分析了智能可视化的应用效果.

摘要:利用网络模型研究知识系统,是当前知识管理研究者感兴趣的热点问题之一.现有的单一要素模式的知识网络不能反映组织知识系统的复杂构成和整体结构.采用超网络的思想和方法对这一问题进行了研究,提出了组织知识系统的知识超网络模型.该模型由三种节点、六种边构成,可用于表示组织知识系统中的知识、人、存储载体等三类要素及其之间的复杂关系,因而可反映组织知识系统的复杂构成及结构形态.文中对模型的应用做了初步探讨,包括:知识组织、知识表示、知识结构分析、知识定位搜索、分析组织知识管理活动等.该模型为组织知识管理提供了一种新的工具和思路.

摘要:提出组织协同性一些新的概念和理论;建立了评价组织协同性指标体系;定义了企业组织系统固有协同性、应变协同性、管理层次、管理跨度、关系集合结构、关系水平、协同跨度、协同轨迹、协同机制、协同方式、协同职能幅度、职能凝聚度、协同效率等协同性参量.同时应用管理熵理论的基本原理,拓展了复杂性理论结构学派的研究方法应用于组织系统协同性运行度量尺度建模、量化评价、理论方法研究,从协同结构、协同方式和协同功能等多维度建立协同性熵信息评价数学模型,给出适应于非同维度协同问题求解的降维方法,并结合企业协同管理活动进行了应用与实证研究.

摘要:旅游服务质量是旅游业可持续发展的基础保障.研究了由主题公园和旅行社组成的包价旅游供应链中旅行社的最优服务质量决策问题.首先,在给定主题公园服务质量的情况下,得到旅行社的最优服务质量决策.其次,通过分析主题公园的服务质量对旅行社的质量决策的影响,发现主题公园提高自身的服务质量并不一定能够激励旅行社选择高服务质量水平.最后简要讨论了在寡头垄断竞争市场下,旅行社的最优服务质量决策,提出可以通过多个阶段的重复博弈,达到市场均衡.

摘要:在不同计划期的订单之间有可能存在时间序列关联,而现有生产计划模型大多不考虑这一关联关系对订单选择决策的影响.针对这一问题,以按单生产方式为背景,基于时间序列关联规则,建立了一个权衡当前与未来利润的订单选择决策模型,而将不考虑时序关联关系的订单选择模型作为比较研究的Benchmark问题.在数值仿真实验中,设计了一个动态随机的订单到达流,采用分阶段求解策略,以权重优先算法针对不同决策情景,分别基于两个模型进行决策并比较其决策结果.数据显示,在订单流中存在关联性的情况下,考虑时序关联关系的决策模型较优,证明在生产计划中考虑需求在时间方向上的关联性是必要的.

摘要:研究了一个两条竞争的二层供应链模型,每个制造商通过各自的分销商向顾客提供产品,供应链在产品质量和价格两个方面进行竞争.文中首先分析了三种情景中供应链竞争的均衡解:无协调情景、混合情景(仅有一条供应链采用协调策略)和协调情景.通过分析发现协调策略对于每条供应链都是一个占优策略,并且质量成本优势越大供应链在采用协调策略后的收益越大.但当两条供应链同时采用协调策略后,所有供应链的利润有可能均小于无协调情景中的利润,即可能出现囚徒困境现象.供应链协调加剧了市场竞争,使产品平均质量提高和市场中顾客总量增加.供应链协调总是使顾客受益.

摘要:基于返回策略分析供应链协调与风险分担问题.该模型含有两种常见的返回政策:比例回购和折价回购.研究结果表明返回策略可以协调供应链.供应链协调时供应链风险在供应商和销售商之间的分担情况由回购折价参数和回购比例参数决定,并且风险分担情况符合一般的收益和风险之间的权衡关系,即获得的收益越高,承担的风险就越大.供应商的最优回购契约是:供应商允许销售商对剩余订货全部按批发价退货,供应商采用边际成本加成定价的方式来确定批发价,加成比例由市场需求的满足率决定;在最优情形下,节点企业分担的风险之比等于两企业在供应链最优订货量处的边际成本之比.

摘要:分析两个供应链间竞争的系统,每条供应链由一个供应商和一个零售商组成,供应商通过各自零售商销售具有品牌差异的产品,不同品牌产品之间存在替代度,零售商面临不确定性需求.在此系统上,存在供应商间的竞争、零售商间的竞争,和供应链内上下游之间的竞争,三种竞争交织.每条供应链有两种管理库存的方式,即零售商管理库存和供应商管理库存.通过对比不同库存管理方式下系统成员收益,发现,把不确定性需求风险从零售商转移给供应商,并非能增加零售商收益,或减少供应商收益;同时,通过分析了不同库存管理方式对供应链系统竞争均衡状态的影响,指出,在一定条件下,供应商管理库存方式能加强供应商端的竞争,使得零售商和供应商共同受益.

摘要:研究了信息非对称条件下,制造商如何设计相应契约来激励分销商提高服务水平进而最大化制造商自己的利益的问题.给出了信息非对称下的供应链契约设计模型,并计算了信息价值.模型结果表明,分销商销售能力越强,制造商获益越多;并且,制造商收益与分销商销售能力成平方增长关系.同时,还得到在信息非对称情况下,制造商由于信息的缺乏付出了代价,当分销商的销售能力越强时这种情况表现越为明显,信息价值也就越大,制造商收集分销商有关信息的动机也就越强等结论.

摘要:一类短保质期变质产品,如生鲜蔬菜、水果等,增加其库存展示量能为顾客提供更多的拣选机会,从而刺激顾客增加购买量.对此,在综合分析已有变质库存基本模型的基础上,建立了一个更能准确反映当前存货水平和需求率、变质率的关系的库存模型.考虑到计划期可能不是最优订货周期的整数倍,从一般意义上研究了基于保质期约束和计划期可修正的变质产品最后两次订货策略.结论表明,最优订货周期须超过一个保质期.在计划期的一定变动范围内,订货周期越短越有利于增加利润和增强经营的社会外部性,并在计划期的上界达到最优;超过计划期的合理变动范围,则须将不完整订货周期控制在一个保质期内,且越接近保质期越好,否则随着计划期延长,变质量增加而利润却逐渐降低.

摘要:运用改进的信息溢出模型,对上海燃料油期货市场与国际石油市场的信息溢出关系进行了系统深入的研究.实证结果表明,WTI石油期货市场、迪拜原油期货市场对亚洲燃料油市场存在稳定的信息溢出,上海燃料油期货市场与新加坡燃料油现货市场有双向的均值溢出,从主要国际石油市场至上海燃料油期货市场还存在显著的波动溢出.上海燃料油期货市场的影响力正在增强,但尚不能替代新加坡燃料油市场的主导地位.

摘要:支持向量机(SVM)已经成功地应用于财务困境预测问题的研究,且已证明优于多元线性判别分析(MDA)、逻辑回归(Logistic regression)和神经网络(NN)等方法.然而,传统SVM使用结构风险最小化的原则,这样可能导致错误分类的经验风险升高,特别是当样本点与最优超平面十分接近的时候,这种误分类的经验风险显著升高.另外,传统SVM还存在过拟合问题,所以对数据集中的外点或噪声十分敏感.因此,采用模糊支持向量机(FSVM)算法来改进上述不足.首先,建立一个适当的成员模型用于对整个数据集的模糊处理;然后通过外点侦察方法(ODM)来发现外点,其中ODM集成了模糊C-均值算法(Fuzzy C-mean algorithm)和无监督神经网络中的自组织映射(SOM).最后,为主体集和外点集中的样本点分配不同的权值.还将FSVM应用于上市公司财务困境预测的实证研究,实证结果表明FSVM与传统SVM相比,FSVM能较好的解决经验风险升高和过度拟合问题,确实降低了外点的影响并提高了分类器的分类准确率.

摘要:突发灾害事故的应急疏散是减少生命财产损失,特别是减少群死群伤事故发生的有效手段.以往的研究忽视了多源点间疏散的相互影响,使得疏散线路的安排不太合理.同时考虑存在有优先顺序的多源点和容量限制情形下的应急疏散问题,建立了多源点疏散模型,设计了基于图论中网络优化思想的启发式算法.该算法引入K短路概念,并行处理多源点多线路的疏散过程,实时更新网络容量,从而得出满意的疏散线路和最短的疏散时间,并分析了算法复杂性,最后通过算例验证了该算法的有效性和可行性.

摘要:研究创业者和风险投资家双边道德风险下的融资合约,创业者无初始财富,风险投资家在提供资本支持的同时也扶助企业发展.模型存在贝叶斯均衡解的充分必要条件是,双方的努力互补,且从极大似然原理看,创业者在企业的发展中发挥了关键性的作用.由此内在地导出了风险投资企业的资本结构,仅在某个利润水平之上创业者才能获得普通股,而风险投资家持有可转换优先股.

摘要:研究创新的时间扩散模式对于创新企业来说具有重要意义.基于消费者网络的创新扩散模型,综合考虑创新扩散数据和现实的消费者网络特征,弥补了传统创新时间扩散模型和新兴社会网络仿真研究方法的缺陷.对我国银行卡扩散数据进行实证研究发现:基于消费者网络的创新扩散模型较好地拟合了样本数据;在银行卡扩散中消费者内部的"口碑效应"发挥着重要作用;基于消费者网络的创新扩散模型揭示了各银行卡产品所面对的不同消费者网络拓扑结构,揭示了各产品消费者群体创新采纳的不同内部影响机制,研究结果有益于深入了解金融创新产品扩散的内部规律及制定有针对性的营销策略.

摘要:运用服务展开差异化竞争、增强产品竞争力已成为国内制造企业的战略选择.根据前期理论研究和产业实践,认为国内制造企业的服务增强具有明显的"质量弥补"特征:以服务质量弥补实体产品质量的不足;而国内的生产要素成本结构,决定了企业能以低成本的劳动力要素替代高成本的资本要素,通过大量的人工投入提供服务以实现质量弥补.基于资源配置视角,构建了要素替代实证模型,采用清华大学技术创新研究中心2005年制造业调查数据,运用因子分析和结构方程模型进行了假设检验,考察了产品类别和企业规模两个控制变量的作用.研究发现:虽然国内某些制造企业开始了基于要素替代的质量弥补,但这并不具有统计意义;要素替代变量对组织资源与组织绩效间的关系不具有显著的正向调节作用,而是通过对企业资源投入变量的作用对企业绩效产生间接作用.质量弥补型的服务竞争是我国制造企业在特定条件下的一种低端竞争行为,但将在一定时期内发挥重要作用.