2012, 15(1):1-10.
摘要:虚拟经济与实体经济之间有着密切的联系.股票市场作为虚拟经济的重要组成部分,其运行周期与宏观经济有着密不可分的联系,但这种关系往往是多因素的非线性关系,很难用传统的计量方法来确证.本文采用并发展了金融物理学中的热最优路径法,研究了我国股指与GDP 之间的动态领先滞后关系.结果表明,在 2002 年之前,上证指数与 GDP 之间不存在显著的领先滞后关系;而在 2002 年后,上证指数领先于 GDP 的关系日渐显现,大约领先两个季度左右; 在 2006 年以后,上证指数领先于 GDP 的关系更加明显,说明我国股市已初现“经济晴雨表”的作用.
2012, 15(1):11-21.
摘要:个人有限理性和投资项目未来收益的不确定性使得风险投资家( VC) 与风险企业家 ( EN) 面临双边道德风险,论文将风险投资项目划分为创业初期和开拓产品市场阶段,并对不同阶段特征进行了刻画.通过引入 VC 与 EN 相对努力成本效率系数,讨论了在满足 VC 和 EN效用函数及设定的约束条件下,控制权在 VC 和 EN 间相机转移情况下可转换债券是否以及如何能够对 VC 与 EN 所付出的努力水平产生的影响.并藉此求解了抑制双边道德风险的几种可能方法.
2012, 15(1):22-32.
摘要:对时变网络车辆调度问题提出一种满足先入先出准则的时变处理方法,并建立相应的数学模型,提出一种基于大规模邻域搜索技术的智能优化算法进行求解,算法顶层采用动态规划算法搜索环状交换邻域以得到每辆车的最佳服务顾客集合;底层设计动态搜索算法用以安排每辆车的最佳服务路线.在此基础上提出顶层加入虚拟顾客和底层嵌入 insert 两类改进策略.通过实验仿真比较,验证了所提算法的有效性.
2012, 15(1):33-42.
摘要:针对一个面向两个需求类的生产企业,根据客户每次订货是否可分批交货,提出了当客户订货可分割和不可分割时供应商的最优生产和库存配给策略.分析表明,供应商的最优生产控制策略可用一个取决于系统状态的基准库存水平表示,最优的库存配给策略则用一个多层的取决于状态的配给水平向量表示.随后,该结论被推广至包含任意多个需求类的生产系统. 数值分析验证了文中最优策略的有效性.
2012, 15(1):43-53.
摘要:针对需求服从一般分布的随机动态装卸混合问题,提出一种求解该问题的分区求解策略,分析了需求稀少和需求密集情况下该策略的渐近性.仿真比较了需求服从一般分布情形下分区求解策略、随机队列中位策略、多车场随机队列中位策略和堆栈策略的求解效果,以及需求服从一般分布和需求服从均匀分布情形下分区求解策略的求解效果.结果表明,对于需求服从一般分布的随机动态装卸混合问题,分区求解策略是一种有效的求解策略.
2012, 15(1):54-65.
摘要:在销售渠道和回收渠道均存在冲突的情形下建立了闭环供应链博弈模型.首先,在分散化定价决策下研究了闭环供应链中的节点企业为了取得各自最优利润,如何确定自己的批发价、零售价、废旧品的回收价和回收补贴价格,以及分析了销售渠道冲突和回收渠道冲突对节点企业定价决策和利润的影响.然后,以集中化定价决策下的均衡结果作为基准,提出了一个改进的两部定价契约来实现闭环供应链的协调,以弥补分散化决策的效率损失.最后,运用算例的方法,进一步分析和讨论了渠道冲突对闭环供应链定价决策、制造商和零售商收益比,以及闭环供应链渠道运作效率的影响.
2012, 15(1):66-76.
摘要:基于订单农业特点及实践中普通存在的“保底收购,随行就市”订单价格机制,构建了“公司 + 农户”型订单农业供应链的决策模型.研究发现传统的“保底收购,随行就市”的价格机制并不能很好地协调此类“公司 + 农户”型订单农业供应链. 为此,提出了一种“B-S 期权定价 + 生产协作 + 保证金”的合同机制来协调此类订单农业供应链.研究结果表明,公司可以通过套期保值工具——期权来降低其市场风险,从而保证公司、农户都能获得相对稳定的收益,增强“公司 + 农户”型订单农业供应链的稳健性. 另外,实施该协调机制后,“公司 + 农户”型订单农业供应链可以实现完美协调,并且公司与农户双方的利益均得到改善.
2012, 15(1):77-86.
摘要:在基于利润分配的供应链多边谈判环境中,探讨了买方与部分供应商并购的谈判框架.首先,分析了买方与单个供应商并购的情形.结果给出两种框架下各方所获利润,并进一步给出未参与并购的供应商互动下的均衡.其次,分析了买方与多个供应商并购的谈判框架.在买方与多个供应商同时并购和依次并购两种情形下,结果分别给出三种不同框架下各方所获利润.结论表明,并购过程中的供应链网络结构和相关企业互动削弱了并购协同下的买方利润,从而企业应谨慎选取并购战略及其分析框架以实现并购的战略目标.
2012, 15(1):87-94.
摘要:研究科学知识演化的动力及规律是探究科学知识创造及发展过程的关键.基于复杂网络的方法建立了科学知识的演化模型,揭示了知识演化的马太效应中潜隐的时间因素的作用,时间效应一定程度上平抑了度择优所导致的马太效应的负面影响.模型通过引入度择优和时间优先连接以反映了科学知识的继承与更新过程,其中度择优机制保证对经典科学理论的继承,时间优先机制促使对新近知识的吸收.数理分析与模拟结果表明度择优所体现的马太效应的作用是全局性的,时间效应所体现的后发优势的影响则是局部的.