摘要:使用基于非对称双指数分布的跳－扩散模型，以资产治理结构理论为框架对金融危机爆发前后以及危机中政府救助前后的债务平均到期时间、冲击到来频率以及违约资产损失率进行设定，从而对金融机构债务/资产比率在不同情况下的变化趋势进行数值模拟，以此分析金融危机对金融机构的冲击以及政府救助金融机构的效果．模拟分析结果发现，金融危机中金融机构的脆弱性主要来自债务/资产比率过高、中短期债务过多以及资产质量过低; 政府对危机中金融机构的救助措施以低频大幅注资辅以购买短期债务和劣质资产最为有效．

摘要:因为金融服务业与其它产业有较大差异，所以传统的产业集聚模型并不适用于分析金融集聚．将金融服务业看作是特殊的产业，从产业集聚的角度，引入空间的概念，建立体现金融服务业特性的两区域理论模型，以此来讨论金融集聚的产生动因和可持续性．通过建立金融集聚的理论模型，揭示了地理因素所导致的机会成本、规模效益、金融服务产业在经济中所占份额和金融信息量是金融集聚的决定因素，并且产业集聚能够促进金融集聚的发生．同时提出两个区域由于地理因素所导致的机会成本增加倍数的比值可作为衡量中心区域是否为信息中心的指标．

摘要:改进了社会核算矩阵( SAM) 的跨墒平衡方法，并在此基础上编制了中国 2007 年 SAM．然后运用 CGE 模型，在一般均衡的视角下，对房地产价格波动的经济影响进行了定量研究．主要发现: 房地产价格波动对各宏观经济变量影响显著; 各行业产出与房地产价格的变动方向一致，建筑业、重工业、公用事业以及房地产业自身等所受的影响相对较大; 房地产价格上涨与下跌使得所有居民的收入都下降，但各收入等级城镇居民所受的影响并不相同，而政府和企业的收入与房地产价格变动的方向一致; 总体来看，房地产价格上涨对经济增长的带动

摘要:随着信息技术的发展，厂商可以根据消费者的历史购买信息实施差别定价．该文主要研究相互竞争的厂商基于消费者的购买历史实行差别定价的本质特征和形成机制，以及实施这种定价策略能否在竞争中获取竞争优势．分析结果显示，在竞争性差别定价均衡中，消费者寻求多样化购买是厂商实施差别定价的内在原因，厂商在第 2 期通过给予价格优惠吸引消费者重复购买，对忠诚的消费者给予奖励，并在第 1 期弱化竞争，导致两期竞争存在“默契合谋”，消费者寻求多样化购买成为竞争厂商利润的源泉; 如果厂商能够比竞争对手率先实施差别定价的营销策略，那么

摘要:在多属性采购拍卖的实践中，利润和赢得合同对供给者来说具有不同的重要性．假设供给者使用 Cobb-Douglas 效用函数对利润和赢得合同的重要性程度进行权衡，在第一评分拍卖及第二评分拍卖下获得了供给者的均衡投标策略和采购者的期望效用，并对采购者的期望效用进行了比较． 结果表明供给者对被采购物品的质量选择只与自己的成本参数和打分函数有关; 当供给者越看重获取采购合同，采购者的期望效用越高; 当采购者只能使用效用函数打分时，如果供给者更看重利润，采购者应该采用第二评分拍卖节约采购成本，否则使用第一评分拍卖．

摘要:基于并行工程思想的参数和公差经济性设计，以成本为优化目标来确定最优的设计参数和公差范围．就并行参数和公差设计通过双响应曲面均值和方差模型实现其稳健性，本文提出了包含噪声因子的响应曲面建模策略，应用这一模型将参数和公差同时优化． 该参数和公差经济性设计优化模型以质量损失和制造成本之和为目标函数，以过程方差置信域为约束．实例结果表明，在双响应曲面方法中，对均值设置偏倚量比其刚性约束具有较大的成本优势，在不降低稳健性的前提下引入偏倚可以降低成本．面向噪声因子的设计策略其成本低于基于双响应的有偏倚的设计，说明考虑

摘要:高维期权组合 VaR 值的计算时间和计算工作量随着市场风险因子维数的增加而迅速增加．为此，引入投影降维技术，用少数几个风险因子来解释高维期权组合总的风险，并结合快速卷积方法，建立了基于投影降维技术的市场风险因子呈厚尾分布情形下的期权组合非线性VaR 模型，达到减少计算时间和计算工作量的目的，同时期权组合价值变化的信息又没有太大的损失． 数值结果表明，投影降维技术能够达到与快速卷积方法、Monte － Carlo 方法差不多的估算精度，而计算效率明显优于快速卷积方法、Monte － Carlo 方法，计算时

摘要:基于终极股东自利动机与资本投向选择差异的理论阐释，实证考察了终极控制下的资本投向结构分布及其对总体投资绩效的影响．研究发现: 1) 终极股东的现金流权越低，越有增加固定资产、无形资产和股权并购的资本投入，以及削减 R＆D 投资的动机; 2) 随着现金流权的降低，地方企业集团的固定资产投资规模和增速增大，地方资产公司的股权投资增长趋势更为强劲，这与两类地方国有终极股东的运营模式和谋利能力密切相关; 3) 由于获取特许和垄断性使用权的难度较大，民营终极股东自利动机对无形资产投资的影响不显著; 4) 终极股东自

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