摘要:销售季节性商品的零售企业在销售季节开始前通常仅能获得有限的市场信息，在销售过程中因滞销而产生剩余库存的现象十分普遍。因此，许多零售企业会将商品在一级市场销售之后以折扣价格在二级市场上继续销售。为此，建立了这一问题的两阶段模型，在较宽松的需求假设下分析了模型所具有的性质，通过求解得到了零售企业对季节性商品的订货量决策和商品在两级市场间转换时刻决策所要满足的最优条件。

摘要:在CVaR风险度量准则下，考察了销售商风险规避且存在促销效应下的收益共享契约，并从中获得一些管理启示。讨论了风险规避销售商的最优订购和促销努力决策。探讨了传统收益共享契约和改进收益共享契约的协调问题，分析了契约参数之间的关系，得到以下结论:在改进收益共享契约下，给定批发价格，销售商越规避风险，其收益共享比例和成本分担比例就越大。最后考察了促销努力效应和风险规避偏好对收益共享契约可行域的影响，指出促销效应和风险规避缩小了契约可行域，引入成本分担机制有助于消除促销效应对契约可行域的影响。

摘要:针对股价特有风险是否代表高的信息效率的争论，先将CAPM模型的残差分离出私有信息融入导致的波动，发现其对特有风险有很强的解释力，并证明个体风险大的企业通过私有信息交易融入股价导致其股价特有风险更高。其后，对信息交易概率PIN各成分进行分析，指出现有研究存在两种相反证据是由于信息融入与噪声交易都导致了低R2。最后从信息效率的本质含义入手对股价特有风险进行了评价，说明R2与信息效率不存在直接的对应关系。

摘要:针对电子中介多数量多属性商品交易中存在的模糊信息，在运用模糊集理论描述模糊信息的基础上，从买卖双方视角给出了新的基于改进模糊信息公理的交易匹配度计算方法。由此建立了电子中介中具有模糊信息的多数量多属性商品交易匹配模型，模型属于带约束的非线性多目标运输问题，其优化目标是实现买卖双方交易匹配度和交易数量的最大化。考虑到模型的特点和复杂性，设计了基于Prǖfer数编码的多目标离散差分进化算法求解该模型。仿真计算结果表明，提出的模型和算法是可行和有效的。

摘要:跨组织信息系统(IOS)的有效使用已成为提高企业绩效的关键要素。在跨组织信息系统使用过程中，企业间关系、企业知识行为等非技术因素起着协调系统与组织业务流程和管理流程的关键作用。文章基于社会资本理论和企业知识理论，构建了社会资本对跨组织信息系统吸收影响的理论模型，对跨组织信息系统采纳后吸收阶段的影响因素及其影响机理进行了研究。运用偏最小二乘(PLS)结构方程模型方法检验了模型的路径和假设。结果发现社会资本的两个重要维度—结构资本和认知资本对跨组织信息系统吸收具有显著的正向影响，并且该影响是通过IT知识应用过程这一中介作用实现的。社会资本的另一重要维—关系资本也对跨组织信息系统吸收具有重要影响，但这种影响受跨组织信息系统使用情境下社会资本3个维度之间因果关系的影响。研究结论将丰富信息系统吸收理论，对实施企业有效的吸收跨组织信息系统具有指导作用。

摘要:随机需求库存-路径问题(stochasticdemandinventoryroutingproblem，SDIPP)是典型的NP难题，也是实施供应商管理库存策略过程中的关键所在。文章研究了在直接配送策略、无车配送能力约束的Milk-Run配送策略以及考虑该约束的Milk-Run配送策略下SDIRP的最优策略形式。首先，证明了前两类问题的最优库存策略为(s，S)形式，并在此基础上，通过引入固定分区策略将第三类问题转化为前两类问题进行研究；其次，针对前两类问题分析了最优库存策略的性质，给出了策略中各参数的上、下界，并提出了求解这两类问题最优策略的优化算法；最后，通过数值算例验证了文中算法的有效性，进而讨论了实际中常用的固定配送路径下(s，S)策略的适用范围。

摘要:品牌企业在与OEM供应商建立合作关系前，需要经过议价谈判达成交易意向，并且在做生产订货决策时，需要考虑需求与供应的随机性带来的风险。随机需求源于难以预测市场消费，随机供应来自产品质量缺陷等原因，供需两端的随机性无疑给企业决策增添了难度。针对议价谈判中存在的信息不对称，提出了基于Bayesian博弈的议价谈判模型，证明了存在一个均衡价格，该价格是双方达成交易意向的最佳条件。而后，根据需求和供应的随机性特点，构建了分散决策下品牌企业和OEM供应商的利润函数，证明了该函数是凹函数，运用Stackelberg博弈求解出双方的最优批量决策。分析了集中决策下OEM供应链的利润最大化条件，以此为优化目标，引入带缺货惩罚的额外收购契约。品牌企业可以根据OEM供应商的生产数量实行缺货惩罚或额外收购，通过调整契约的参数，实现OEM供应链协调。

摘要:震后如何确定有效的应急物资调运路径是救灾管理部门的一项核心工作。为提高救援成效，并尽量减少对非灾民的影响，在综合考虑震后灾区路网受损以及为避免交通拥挤而实施交通管制的情况下，研究多出救点应急物资调运优化问题。以最早应急时间和因交通管制引起的平均扰民程度最小为目标，建立了用户均衡交通量指派条件下的多目标应急物资调运路径优化模型，并设计了非支配解排序遗传算法(NSGA-II)；而当给定救援结束时间时，根据应急物资消耗速率可以计算最早应急时间，从而制定相应的交通管制策略。