摘要:虽然在线研讨平台已经广泛应用并受到学术界的大量关注，它的信息组织结构却还是停留在非常原始的阶段。关于哪一类信息组织结构更适合在线研讨的研究一直很少，仅有的一些研究也很零散，并且研究结果难以统一，因此就非常迫切需要可以系统化解释在线群体研讨中最优信息组织结构的理论。文章从任务—技术匹配的观点出发，从沟通、协调组织和信息处理3个维度阐述了任务和信息组织结构之间的匹配关系，并将其用于预测不同任务—技术匹配环境下的研讨绩效。设计了实验来验证这种匹配关系与研讨绩效之间的关系。实验结果表明，对主意产生型任务，采用线性结构的研讨平台比采用树状结构的研讨平台具有更高的研讨绩效；对于决策型任务，采用树状结构的研讨平台比采用线性结构的研讨平台具有更高的研讨绩效。所展示的匹配分析的理论和方法具有一定的扩展性，当有新类型任务到来或新技术被发明时，就可以用这种方法去分析新任务和新技术的匹配性，进而预测群体的绩效。

摘要:针对大量生产过程中存在非期望产出的现象及效率评价中数据包含随机性误差的事实，建立非期望产出的随机DEA模型。该模型通过引入风险的概念定义决策单元的占优，并应用统计学中的“相关性”概念刻画非期望产出的弱可处置性，在最优化理论的框架下，将两者结合起来，构建了可以同时考察两者的评价模型。在实证分析中，考察了该模型在不同随机误差水平下，在考虑与不考虑弱可处置性的情况下，模型评价结果的异同。结论表明:该模型可以同时解决非期望产出存在和数据包含随机误差的问题，有着广泛的适用性，模型的分析能力优于既有的模型。

摘要:在经典的Karp在线租雪橇模型的基础上，提出并研究了存在市场利率的连续松弛多重在线租赁问题。首先，给出该问题的最优离线策略并分析最优离线费用与市场利率的关系。其次，应用在线问题之竞争分析的方法考虑了该问题的最优在线策略:针对离线对手可随时停止使用资产或设备使得承租人陷于刚刚买入而又不再使用的高风险之中的在线特征，提出了风险均衡策略；根据在线算法竞争比分析和求解原理，给出了风险均衡策略的竞争比并证明了这一竞争比是该问题的最优竞争比。最后，对最优竞争比中相关变量的单调性进行了分析，结果表明:市场利率的引入和租赁对象的多单位化能够降低问题的竞争比，从而提高在线租赁决策的效率。

摘要:经典金融理论在解释实际市场所发现的众多异象(anomalies)方面显示出了较大的局限性，而以非线性动力学、复杂系统及统计物理学的研究成果为基础，力争对这些异常现象进行理论解释和建模研究的“金融物理学”(econophysics)却逐渐成为金融学研究中的重要领域。文章在简要介绍经典金融理论演进的基础上，提炼总结了几种已被普遍接受但却无法为经典金融理论所解释的金融异象，由此阐释了金融物理学兴起的原因，并评述了金融物理学的定义、研究内容、最新进展等问题，最后对经典金融理论与金融物理学的关系进行了探讨。

摘要:外部治理环境的改善会约束盈余管理，而终极控制人出于自身私利对盈余管理的作用会有差异。基于地区差异视角，以2004年—2011年中国沪深两市700家上市公司持续8年的动态面板数据为研究对象，运用系统广义矩估计检验了外部治理环境对上市公司盈余管理的影响，并考察了上市公司终极控制人在其中发挥的作用。研究发现，外部治理环境与上市公司盈余管理均呈负相关关系；终极控制人性质及行政级别不同的情况下，外部治理环境对盈余管理的影响存在差异。具体而言，相对于非政府控制上市公司，外部治理环境对政府控制上市公司的盈余管理行为约束力更强。相对于地方政府控制上市公司，外部治理环境对中央政府控制上市公司盈余管理行为发挥着更大的约束作用。以上结果表明终极控制人在外部治理环境与盈余管理关系中发挥着重要的调节作用。

摘要:大股东掏空是现有公司治理文献的核心领域，但由于对大股东动机的刻画存在较大缺陷限制了该领域研究的进展及其对现实世界的解释力。文章从我国上市公司大股东股权质押、冻结的特殊视角，探讨大股东在财务约束下的占款行为及其经济后果。实证研究表明:当大股东面临严重财务约束(股被质押、冻结)时，更容易对上市公司进行占款，并且此时的占款行为还对上市公司的业绩产生负面影响。进一步发现，尽管外部监管和内部制衡力量对这种占款行为有明显制约作用，但即使在较强的外部监管力度或内部制衡力量下，财务约束下的大股东占款行为依然存在。以上结果表明，用股权质押衡量大股东的财务约束及其掏空倾向，对大股东的行为具有较强的解释力。为现有大股东和公司治理研究文献提供了新的分析视角和实证变量，同时也为监管部门规范大股东行为以及外部投资者进行投资决策提供了重要的参考。

摘要:在一般的占线中位选址问题模型的基础上，基于实际选址问题是限制在一个欧氏平面上进行选址决策的现实背景，提出并研究了欧氏平面上的占线中位选址问题。通过对问题的结构特性的研究，设计了一个多项式时间的竞争算法，证明了该算法具有较好的常数竞争比。