摘要:作为重要的战略资源，大数据中包含诸多关键的管理问题． 文章首先评述了基于不同视角对大数据的认识． 然后，从管理的视角看大数据，指出大数据是一类重要的战略性信息资源，并从复杂性、决策有用性、高速增长性、价值稀疏性、可重复开采性和功能多样性等6 个方面探究了大数据资源的管理特征． 最后，提炼并探讨了大数据资源的获取问题、加工问题、应用问题、产权问题、产业问题和法规问题等6 个方面的关键管理问题

摘要:社会化网络的发展增加了人们在互联网上的好友资源，好友推介激励机制也具有了更多的推介对象． 基于依附理论，将网络消费者进行分类，运用实验研究的方法探讨了好友推介激励机制情景下依附模式对推介双方行为模式，以及奖金分配方式公平性的影响． 实验结果表明，依附回避，负向影响邀请者的出价和被邀请者的采纳; 依附焦虑，正向影响邀请者的出价和被邀请者的采纳． 为了达成成功的好友推介，商家应该依据消费者的依附模式设计好友推介激励机制．

摘要:模糊型任务虽然在组织中广泛存在，但是在线研讨环境下支持模糊型任务的信息组织结构研究还很少． 从任务—技术匹配的角度分析，发现模糊型任务不能被现有的线性或树状信息组织结构有效支持，因此研究提出一种新型线性+ 树状信息组织结构． 这种新型结构能够在沟通、协调组织和信息处理3 个维度上提供高水平的支持，从而满足模糊型任务的需求． 设计了实验来检验线性+ 树状结构的有效性． 实验结果表明，对于模糊型任务，采用线性+ 树状结构的研讨平台比采用线性结构或树状结构的研讨平台具有更高的决策效率，更好的决策效果和更高的决策过程满意度．

摘要:结合EVT 极值理论，构建了4 类时变Copula 模型，拟合了股指间的动态极值相依系数，并对各类资产组合进行了预期损失ES 风险测度． 通过Backtesting 方法，对比研究了不同时变Copula-EVT-ES 模型的风险测度精度． 实证结果表明，在市场极端波动状况下，结合EVT 极值理论的时变Copula-ES 模型能够对资产组合尾部极值风险进行有效测度，并且对于空头头寸的风险测度效果优于其在多头头寸的表现． 善于刻画变量间厚尾极值相依关系的时变t Copula-EVT-ES 能够取得较好的组合风险测度效果，而对于二元资产组合，在高风险水平上，时变SJC Copula-EVT-ES 模型也值得重点关注．

摘要:基于系统科学理论基础及港口经济理论，构建了港口系统研究分析框架． 该分析框架反映了港口复杂系统的整个系统特性、功能和空间结构特征，归纳了港口系统管理和运行的整体性及其与系统各部分的相互关系． 不仅能够构成特殊的研究和认识港口系统的棱镜，而且还有着重大的研究港口系统方法论的价值． 其次，基于所构建的港口系统研究分析框架，设计了基于TIE@I 方法论的港口系统集成预测研究方法． 对香港港集装箱运量的预测研究结果表明，基于TEI@I 方法论的港口系统集成预测研究方法的预测效果远远优于其它模型的预测效果．

摘要:运用CVaR方法研究了具有促销效应且风险规避供应链的回购契约协调问题． 探讨了促销效应和风险规避对最优订购量的影响，指出促销效应的存在增大了最优订购量，而销售商的风险规避减小了最优订购量． 考察了两种能协调风险规避供应链的改进回购契约安排，表明当销售商不过于规避风险时，引入成本分摊机制的回购契约就能协调供应链; 但当销售商非常规避风险时，需要对回购商品的数量进行限制且使回购价格不小于批发价格才能协调供应链．最后讨论了供应商对两类契约的选择问题，并考察了销售商的风险规避对回购价格的影响．

摘要:一方面，研发团队作为企业创新活动的基本单位，对提升企业创新能力起着关键作用;另一方面，如何有效管理研发团队以促进创新，在现实中又面临严峻挑战． 基于团队心理安全和学习行为整合视角，以151 个研发团队585 个研发成员为样本，实证研究研发团队社会资本对创新绩效的作用路径． 研究结果表明: 研发团队3 维社会资本( 结构、认知和关系) 对创新绩效均具有显著的积极影响，团队学习行为部分中介团队心理安全与创新绩效的关系; 团队心理安全部分中介团队社会资本与学习行为的关系; 团队心理安全和学习行为分别部分中介团队结构资本、认知资本与创新绩效的关系，完全中介团队关系资本与创新绩效的关系．

摘要:论文提出了新的波动率模型Realized GAS-GARCH，并推导了该模型的QMLE 参数估计． 该模型结合了Generalized Autoregressive Score( GAS) 模型的基本思路，把Realized GAＲCH模型扩展到包含厚尾分布的情形，并采用了与厚尾分布参数相依的冲击响应函数． 与简单的厚尾分布扩展模型相比，这种设定对于回报率中的极端值更加稳健． 在基于沪深300 指数高频数据的实证结果中，使用GAS 冲击响应函数的模型对“在险价值”VaR 的预测能力显著的超过了传统的厚尾Realized GARCH 模型．

摘要:债券的流动性与违约风险都是影响债券溢价的重要因素，然而以往在违约风险最为突出的公司债券定价中却很少考虑两种风险相关性关系的影响，这与发达市场实证经验不符． 在已有研究的基础上同时引入两种风险相关性，通过对Copula 函数刻画的不同相关性结构情况下公司债券的收益率和风险变化分析，以及对中国短、中、长期公司债券市场数据的实证检验均发现，流动性与违约风险的相关性之间存在显著的正相关性，且对债券利差具有显著的影响和交互作用．