• 2020年第23卷第11期文章目次
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    • 考虑交叉网络外部性的视频平台商业模式研究

      2020, 23(11):1-22.

      摘要 (537) HTML (0) PDF 2.22 M (1547) 评论 (0) 收藏

      摘要:基于我国的现实情境,构建了对称免费(FF) 、不对称付费(PF) 和对称付费(PP) 3 种网络视频平台市场竞争模型,通过模型的对比分析,揭示我国网络视频平台商业模式的演变机理和路径,重点探讨了正负交叉网络外部性的相对关系在其中所起的作用. 研究表明,在平台节目内容差异性一定的情形下,两平台竞争博弈的均衡结果和商业策略选择均受到正负交叉网络外部性的相对关系的重要影响. 随着正负交叉网络外部性相对关系的变化,我国网络视频平台商业模式将经历“对称免费模式”、“不对称付费模式”和“对称付费式”3 个阶段的演变. 相应地,平台所采用的商业策略也将经历“免费 + 广告”、“补贴 + 广告”、“会员费 + 广告” 和“纯会员费”4 个阶段的变化. 然而,只有对称的 FF 和 PP 模式才是网络视频平台竞争的纳什均衡结果,而不对称的商业模式竞争(PF) 不构成纳什均衡.

    • 在线健康信息服务动态定价与推广策略

      2020, 23(11):23-46.

      摘要 (291) HTML (0) PDF 3.94 M (944) 评论 (0) 收藏

      摘要:在线健康信息服务逐渐成为健康管理的有效手段,正在受到各界人士的广泛关注. 为了解决在线健康信息服务的动态定价和推广策略问题,以同时提供免费公共健康信息服务和收费定制化健康信息服务的在线健康信息服务提供商为研究对象,以其利润最大化为目标,基于微分动力学理论,分析免费公共健康信息服务和定制化健康信息服务两类消费者之间的动态转换特征,构建在线健康信息服务动态定价最优控制模型. 结果表明: 服务期较长的在线健康信息服务,对消费者实行收费服务前给予一定时长的“免费体验期”能够增加在线信息服务提供商的利润; 而服务期较短的在线健康信息服务,没有必要设置“免费体验期”. 在线健康信息服务提供商的潜在消费者数量增长率和在线健康信息服务时间长度对免费公共健康信息投放程度有显著的影响. 在线健康信息服务上线初期,针对高收入消费群体适当延长“免费体验期”能够使服务提供商获得更大的利润. 这些结论对健康信息服务提供商制订服务定价和推广策略具有参考价值.

    • 考虑碳排放成本的差异化停车券管理研究

      2020, 23(11):47-58.

      摘要 (286) HTML (0) PDF 1.56 M (888) 评论 (0) 收藏

      摘要:给定允许公交车和轿车两种交通模式出行的双模式单起讫点的交通系统,以瓶颈模型为基础,考虑停车位的空间位置分布,提出了两种停车券管理策略: 一是指定车位停车券策略;另一是不定车位停车券策略. 两种形式均可以确保持券用户在停车场停车的权利,但前者进一步限定了轿车停车的位置. 结合动态拥挤收费机制,以最小化系统出行成本和交通系统碳排放成本为目标进行策略优化研究,研究表明停车券管理策略可以消除停车位供给不足导致的停车竞争,降低轿车出行成本. 此外,指定车位停车券和动态拥挤收费的综合实施可以实现系统最优. 为了便于实施,并考虑公众的可接受性,只发放不定车位停车券也可以成为效率比较高的次优方案.

    • CVaR准则下“公司 + 农户”模式的天气看跌期权契约

      2020, 23(11):59-73.

      摘要 (244) HTML (0) PDF 1.60 M (872) 评论 (0) 收藏

      摘要:农业是对天气变化最为敏感的行业之一,不利天气影响农业生产并使“公司 + 农户”模式面临着低履约率的窘境. 为此,以倒春寒的低温不利天气为例,建立了天气影响下由风险厌恶农户与风险中性公司组成的“公司 + 农户”型农产品供应链决策模型,并运用条件风险价值(CVaR) 准则构建了农户的决策目标函数,进而提出了改进的保护价格契约. 研究发现该契约可以克服农资投入水平的扭曲问题,但不能消除不利天气对公司与农户双方利润的不利影响.对此,基于改进保护价格契约设计了天气看跌期权契约. 研究发现该契约能够实现供应链的完美协调,并且在该契约下不利天气的变化不会改变供应链的协调状态,这意味着公司购买天气看跌期权能够外化不利天气风险,从而保障公司与农户的稳定增收.

    • 订单流、存货风险与期权收益率

      2020, 23(11):74-86.

      摘要 (200) HTML (0) PDF 598.70 K (1013) 评论 (0) 收藏

      摘要:基于台指期权市场交易机制与大陆场内期权市场相似以及数据可得性的考虑,利用台指期权市场的逐笔委托及逐笔成交数据,探究了存货风险对做市商报价的影响,并估计了存货风险影响的大小. 借鉴 Muravyev 提出的将交易的价格冲击分解为存货风险成分与信息不对称风险成分的方法,推导得到了新的待估方程. 实证结果表明,台指期权市场上存货风险成分远大于信息不对称风险成分. 同时,基于日度数据的研究结果也表明存货风险会显著影响期权收益率. 研究结论说明了存货风险管理对做市商的重要性.

    • 美联储货币政策对人民币外汇市场压力的冲击

      2020, 23(11):87-102.

      摘要 (511) HTML (0) PDF 1.34 M (2387) 评论 (0) 收藏

      摘要:美联储货币政策对人民币外汇市场压力的影响会随着不同货币政策模式及不同经济时期的差异性经济环境而变化. 因此,基于国际货币政策溢出效应理论,首先检验了美联储货币政策与人民币外汇市场压力的非线性关系,随后构建带有随机波动率的时变参数因子扩展向量自回归模型探索了美联储数量型和价格型货币政策对人民币外汇市场压力的非线性冲击效应. 研究发现: 1) 在经济繁荣时期和经济平稳时期,美联储数量型量化宽松货币政策主要会通过资本与金融账户引起人民币外汇市场的升值压力,而美联储价格型量化宽松货币政策主要会通过资本与金融账户引起人民币外汇市场的贬值压力; 2) 在经济萧条时期,美联储数量型量化宽松货币政策主要会通过经常账户引起人民币外汇市场的贬值压力,而美联储价格型量化宽松货币政策主要会通过经常账户引起人民币外汇市场的升值压力. 最后预期美联储将会实施价格型量化宽松货币政策,并建议中国央行同样实施价格型量化宽松货币政策,进而减小人民币外汇市场贬值压力,维持人民币汇率稳定.

    • 高频视角下股市波动预测的新方法: HARFIMA 模型

      2020, 23(11):103-116.

      摘要 (396) HTML (0) PDF 517.82 K (2471) 评论 (0) 收藏

      摘要:异质自回归(heterogeneous autoregressive,HAR) 及其拓展模型(统称为 HAR-类模型) 能够刻画不同类型(期限) 交易者的异质性对金融市场未来价格波动的“贡献”程度,在实证研究中备受推崇,并在预测金融市场波动率中取得了较好的效果. 研究发现,HAR-类模型虽然能够在一定程度上刻画金融市场中非常重要的长记忆特征,但刻画能力明显比自回归分整移动平均(ARFIMA) 模型差. HAR-类模型的主要优势在于对异质性的刻画,而 ARFIMA 模型的主要优势在于对长记忆性的准确刻画. 因此,基于这两个模型各自的优势提出了新的模型: 异质自回归分整移动平均(HARFIMA) 模型,并对新模型进行了拓展建模,提出 HARFIMA-类模型. 将 HARFIMA-类模型运用于对标普 500 和上证综指的已实现波动率(RV) 的建模和预测发现, HARFIMA-类模型能够更加准确地刻画金融市场的长记忆性,更重要的是样本外的预测能力明显优于其他模型,并且预测结果相当稳健.

    • 复杂性科学及其在经济领域中的资助和研究进展

      2020, 23(11):117-126.

      摘要 (234) HTML (0) PDF 514.58 K (1579) 评论 (0) 收藏

      摘要:统计和分析了国家自然科学基金委员会(以下简称基金委) 管理科学部自 1986 年以来对复杂性科学及其在经济领域中相关研究的资助情况,同时,对复杂性科学及其与经济科学融合所产生的复杂经济学等研究进行了梳理,系统总结和分析了国内外相关研究的进展和发展趋势,以期为该领域的研究者提供参考和启示,促进复杂系统管理的研究,进而为管理科学部的十四五学科战略规划提供参考,为国家经济治理体系的完善等提供理论储备.

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