摘要:本研究基于中间品的视角，通过构建博弈理论模型，分析了新发展格局下通过中间品的创新疏通产业链内外循环的内在机制．重点考虑了两种情况，分别是中间品由国外厂商垄断的情况、国内外同时生产中间品的情况，并在此基础上讨论了如何激励中间品创新引致价值链攀升．研究发现，国内实现中间品环节的创新突破可以结构性地改变产业链的利润分配格局，可能会使中间品贸易成本对一系列经济变量的影响产生变化并且有利于化解产业链内外循环风险．另外，研究还发现，通过改变一系列外部经济条件能够有效提高企业参与中间品创新的意愿．

摘要:近些年频发的地缘政治冲突及潜在的价值观同盟体系建设正在破坏高效运行、紧密依存的全球价值链分工网络．本研究定义了全球价值链脆弱性概念，构建了经济体(部门)层面的全球价值链脆弱性指标，探究了地缘政治风险对各经济体(部门)的全球价值链脆弱性的放大作用．实证研究发现，考虑地缘政治风险后，经济体参与全球价值链的脆弱性表现出不同程度的放大，其中作用于美国与部分对美依赖较高的经济体的“放大效应”更为明显．在关键部门层面，对于计算机、电子和光学设备制造业，美国、德国、英国等价值链上重要的供应枢纽国家的脆弱性相对更低;对于基础药物产品与药物制剂制造业，中国的脆弱性全球最低，但对地缘政治风险表现更为敏感．针对美日印澳“四国联盟机制”的情景模拟分析表明，该联盟内部地缘政治风险的消除，在提升成员国参与全球价值链的安全性上作用十分有限;若四国进一步升级为一致的对华紧张关系，反而会加剧美国、日本与澳大利亚的价值链脆弱性．

摘要:知识产权保护是企业数字化和经济高质量发展的底层支撑．本研究以知识产权示范城市建设为准自然实验，构建多时点双重差分模型实证检验了知识产权示范城市建设对企业数字化的促进作用．研究发现:1)知识产权示范城市建设显著提升了企业数字化水平，且这一基准结论在考虑一系列内生性和稳健性检验后仍然成立; 2)机制检验表明，加强知识产权保护能够缓解融资约束、有效激励企业数字创新，助力企业内源式数字化转型．同时，加强知识产权保护促进了数字化服务供应商集聚，有效拓宽了企业外源性数字化转型路径，显著提升了企业数字化水平; 3)异质性分析发现，在数字化跟随企业、有数字化专业背景高管团队的企业、专利密度较低的企业和城市市场化水平较低的企业中这一效应更加显著．本研究进一步拓展了企业数字化转型的支持途径，为科学完善知识产权政策体系、提升企业数字化转型水平提供了有益参考．

摘要:社会信用体系是促进形成新发展格局的重要支撑保障．近年来，我国在社会信用体系建设上走出了一条成体系、全方位和数字化的特色道路．利用工商企业注册数据，基于全国创建信用体系建设示范城市的政策背景，采用双重差分方法研究社会信用体系建设对城市创业活力的影响．研究发现:以信用示范创建城市为载体的社会信用体系建设显著促进了城市的创业活跃度，政策效果表现为商务诚信、政务诚信和司法公信水平的提升．机制检验结果表明，信用示范城市创建通过缓解融资约束和降低政策不确定性促进创业．进一步分析表明，在社会信任水平和法治化程度高的地区，信用示范城市创建对创业的促进作用更大，说明信任文化塑造和法治建设是社会信用体系建设的重要支撑．本研究从创业的视角评估了社会信用体系建设的经济效应，提供了有为政府塑造有效市场的中国经验，对于深入推进社会信用体系建设和促进经济高质量发展也具有重要意义．

摘要:创业加速器所提供的专业培训与创业资源对社会创业企业的成长至关重要．而社会创业企业若想获得加速器的青睐，需有效运用信号发送机制以展现自身优势．本研究融合信号理论与社会创业相关文献，基于2016年至2019年全球创业加速器学习计划(GALI)中11 369家社会创业企业的独特样本开展实证分析．研究发现，社会创业企业创业者的创始资金投入作为一项关键信号，有助于企业成功入选加速器．进一步分析表明，单一创业者结构与企业专利能够强化该信号的有效性，而企业所在母国的国际化程度则在一定程度上替代了创始资金投入的信号作用．本研究不仅深化了对社会创业融资机制的理解，弥补了创业加速器筛选机制研究的不足，同时从多源信号拟合的视角丰富了信号理论的分析框架，为社会创业企业的有效资源获取及创业加速器的科学决策提供了重要的理论参考与实践启示．

摘要:基于中国家庭追踪调查数据和中国企业创新创业调查数据，本研究分别刻画了中国创业者在创业选择阶段的受雇-自雇转化情况和创业实施阶段的创新情况．研究发现，首先，创业者的创新性活动与其先前职业对应的研发管理技能存在正相关关系，而与对外社交技能无关;其次，对于中国劳动力总体，研发管理技能更高人群的创业概率更低，而对外社交技能更高人群的创业概率更高;最后，本研究发现营商环境的优化可以提高研发管理技能更高人群的创业概率，并从创业环境差异的视角解释了中美企业家群体的技能结构差异．本研究从不同技能创业者受雇-自雇转化的微观视角，深入分析了营商环境影响经济总体创新水平的作用机理，从而为加快发展新质生产力等政策制定提供参考．

摘要:本研究通过构建2011年—2020年中国城市层面的营商环境指标，并基于公司类债券发行的视角，研究了城市营商环境对金融资产定价的影响．研究发现较好的城市营商环境能够降低辖区内企业的债券发行利差，并且这种影响在债券市场的市场化进程加快后(刚性兑付被打破，“资管新规”引导资产管理产品净值化转型)更加明显．机制分析表明营商环境的优化不仅减小了企业的经营不确定性，还提高了企业的信息透明度，因而降低了当地企业发行债券的信用风险溢价和流动性溢价．异质性分析发现城市营商环境对债券发行利差的影响在宏观经济政策不确定性程度较高、地方官员发生变更和债券期限较长时更加明显，而不同维度营商环境的影响也存在差异．本研究揭示了营商环境是影响金融资产定价地区间差异的重要因素，并从提升区域金融资源配置效率的角度丰富了营商环境的经济后果研究．

摘要:提升企业全要素生产率是实现经济高质量发展的动力源泉．供应链金融是金融科技服务实体经济的一个重要应用场景．目前，学术界关于金融科技提升企业全要素生产率的研究多从技术进步、融资约束、普惠金融等视角出发，对于内在影响机制的讨论不足．为此，本研究采用2012年—2021年中国沪深A股制造业上市公司面板数据，从核心企业的视角探讨金融科技发展对企业全要素生产率的影响效应和作用机制．研究发现:1)金融科技显著提升了企业的全要素生产率; 2)金融科技发展水平对不同类型企业的全要素生产率影响具有异质性．在资源加工型行业中，金融科技具有显著的积极影响;在地方国有企业、集体企业和民营企业中，金融科技的积极影响也显著; 3)在核心企业的供应端和销售端，供应链金融深度均有显著的中介效应，能够缓解核心企业的短期资金压力，增加流动性，改善财务结构，提高企业全要素生产率．本文的研究结论为中国推动金融科技和供应链金融发展、提高企业全要素生产率和实现经济高质量发展提供经验证据．

摘要:数字金融平台为资产管理者借助流量效应实现自身利益最大化提供了便利条件，但也使其偏离了代客投资为客谋利的本职责任．本研究的基金流量植入行为正是其中的典型代表，流量植入是管理者通过凸显基金产品行业属性，双重迎合平台规则和投资者需求的一种新手段，也是数字时代下代理投资利益冲突演化出的一种新形式．研究发现，流量植入策略能够吸引投资者资金，推动基金规模增长并实现获利．机制分析表明，流量植入策略通过迎合数字金融平台的信息展示规则，借助热门行业和营销投入，主动迎合了投资者的非理性凸显偏好．进一步研究表明，基金流量植入导致投资者风险承担增加、未来收益下降，并扩大了基金与投资者之间的利益差距．本研究证实了基金流量植入加剧了代理投资模式下的利益冲突，为解决“基金赚钱基民不赚钱”难题、推进数字金融平台监管和投资者权益保护提供了重要的政策依据．

摘要:信任作为人类社会重要的非正式制度是金融市场正常运转的基础，而投资者信任的丧失将会降低信息传递效率，对市场的股价信息含量造成负面冲击．本研究运用财务舞弊立案作为信任危机冲击，研究发现立案事件虽然改善了市场的会计信息质量，但信任的丧失使得同一细分行业其他公司的股价信息含量下降，即股价同步性上升．这种传染效应在个人投资者关注程度低、财报信息搜索不活跃、公司内部治理水平低、投资者沟通少的情况下更为显著．监管部门在加大对信息披露违法行为执法力度的同时也应当积极引导上市公司与投资者进行双向沟通．

摘要:现有研究在探讨制造服务化对企业间绩效影响方面存在明显的研究空白．为补足这一不足，本研究从风险分担的新视角切入，探讨了制造服务化如何使得提供服务的制造商能够与客户共同承担更多风险．本研究分析了2003年至2022年的美国制造商数据，以股票市场超额收益率作为风险共担与风险敞口的量化指标，通过大样本面板数据的实证分析来检验其效应．研究发现，制造商服务化程度越高，其与客户的风险共担能力越强，从而有效降低了客户所面临的风险．然而，制造商在服务业务领域的社会嵌入性可能对这一正向关系产生逆向影响．具体而言，那些服务嵌入度高的制造商在向服务化转型过程中，其与客户的风险共担程度可能会有所下降．本研究不仅填补了制造服务化领域在供应链管理视角的研究空白，而且推动了社会嵌入理论在企业战略管理实践中的应用拓展．

摘要:本研究聚焦预冷服务平台资源调度问题，旨在为我国小农果蔬采后预冷难题提供技术方法．兼顾预冷需求的时效性与服务运作的经济性，考虑固定式预冷库与移动式预冷车两种服务资源，将该问题抽象为带异质服务效率和时间窗的多车场车辆路径规划问题，以预冷服务调度成本最小和预冷延迟时间最短为目标构建了混合整数线性规划多目标优化模型．进而，考虑预冷资源异质性等特点，设计了基于改进的Box splitting与自适应大邻域搜索的多目标优化算法(EC-ALNS)，可以在较短时间内求得问题近似精确的Pareto前沿．通过与CPLEX求解器以及两种经典算法进行对比，验证了EC-ALNS算法的有效性和优势性．最后，应用实例分析验证了模型的鲁棒性，并通过不同订单情景下的数值实验与参数敏感性分析得出相应的管理启示．