摘要:破除行政垄断是建设全国统一大市场的内在要求，也是构建新发展格局的基础支撑.本文从法治的视角，基于行政垄断相关的执法案件，采用2007年—2016年中国税收调查数据探究行政垄断规制、统一大市场建设与企业创新的内在逻辑.研究发现，执法实践的行政垄断规制能够显著促进企业的创新活动.机制检验表明，行政垄断规制主要通过强化市场竞争机制和优化创新资源配置效率两条渠道助力统一大市场建设，推动企业创新水平上升.异质性分析表明，行政垄断规制对企业创新的促进作用在行业领导者、非国有企业、地区司法透明度较高和地区本身市场分割较为严重的样本中更为明显.进一步，本文的研究表明行政垄断规制也有助于促进僵尸企业出清和激发地区的创业活力.本研究对于推动建立高标准市场体系以及构建新发展格局具有重要的政策意义.

摘要:本文从非竞争性的视角结合超边际分析方法研究交易服务从商品经济中出现到发展为交易类互联网平台的过程，并对平台企业的垄断行为进行分析.研究发现：交易类互联网平台产生的根源在于交易服务非竞争性的增强；当生产者能自由进出交易服务行业时，即使只有一家平台，分散化均衡依然是社会最优的；当交易服务行业存在进入壁垒时，分散化均衡可能出现的交易类互联网平台的行业垄断、完全垄断和寡头垄断将造成用户福利的损失；交易服务的非竞争性使平台的数量在一定区间内不随价格变化，因此可通过增加竞争对手、实行限定价格的方法缓解或消除各类垄断带来的福利损失.本文从全新的角度对交易类互联网平台进行了理论阐述，提出了相应的治理对策以维护良好的数字经济竞争环境.

摘要:互联网对经济地理格局的重塑发挥了重要作用，互联网如何影响城市内部经济布局值得进一步探索.本文通过将互联网这一外生因素引入单中心城市企业区位选择模型，理论推演互联网重塑城市内部经济布局的内在机理，并利用夜间灯光数据、工商企业注册数据、工业企业数据等多源微观数据实证检验互联网对中国城市去中心化的影响及作用机制.研究发现：互联网能够显著促进城市去中心化布局.机制检验表明，互联网通过影响企业区位进而促进城市经济活动去中心化布局，并通过降低中心城区企业的人工成本强化城市中心的集聚力，通过降低企业管理成本和交易成本扩大城市中心的分散力.进一步研究发现，互联网在促进城市去中心化的同时，推动了城市多中心空间结构的形成.

摘要:鼓励更多企业参与国际贸易，能否提升城市的就业质量?本文从理论和实证两个层面回答了这个问题.在引入市场拥挤概念和系统阐释参与国际贸易影响劳动力市场机制的基础上，以中国设立跨境电子商务综合试验区为准自然实验，本文利用交错双重差分模型评估了更多企业参与国际贸易对就业质量的影响.研究发现，更多企业从事国际贸易虽然扩大了城市就业规模，但是由于市场拥挤效应存在，无法提高城市在岗职工平均工资，且无法实现就业产业结构优化.这一结论表明长期来看，贸易参与主体规模扩大无法有效提升就业质量，不应把提升就业质量的希望完全寄托在企业从事国际贸易上.为了保障企业维持稳定的创造就业和提供岗位待遇的能力，不仅应该有鼓励企业参与国际贸易的政策，还应该建立企业退出国际市场的有效机制.

摘要:良善法治是巩固企业家投资预期，增强企业投资信心的重要途径.鲜有文献从环境司法审判视角提供司法质量改善影响企业投资决策的微观证据.本文基于2003年—2020年中国上市公司数据，采用双重差分方法考察了环境司法专门化对企业投资行为的影响.研究发现，环保法庭设立驱动企业投资规模扩张，这一效应主要是由企业环保投资和研发投资增加所驱动的.机制分析表明，环保法庭设立的投资驱动效应主要通过改善企业融资约束和降低信息不对称程度来实现.进一步分析发现，环保法庭设立的投资驱动效应在重污染行业、无政治关联企业和非国家环保模范示范城市中表现更明显.此外，环保法庭设立尚未改善企业价值和投资效率.本文为厘清环境规制与企业投资之间是“冲突”还是“协调”的争论提供了微观证据，对进一步完善环境司法专门化建设和推动企业高质量发展提供了有益启示.

摘要:粮食生产部门是中国农业碳排放的重要来源，在当前“双碳”目标与粮食安全双重压力下，厘清规模经营对要素投入结构与粮食生产碳排放效率的影响，已成为破解中国农业绿色低碳转型难题的关键路径.本文通过厘清规模与效率差异的理论逻辑，基于2023年在中国山东省、江西省、四川省、辽宁省四省开展的1 150份入户调查数据，通过构建广义倾向得分匹配法(GPSM)反事实假设，估计经营规模对粮食生产碳排放效率的平均处理效应，并通过回归调整方法和中介效应模型深入分析了影响机制，明确了要素投入结构在其中的中介作用.研究结果表明，经营规模与碳排放效率呈“U型”非线性关系.优化要素投入结构是保障经营规模对粮食生产碳排放效率产生积极效应的关键.进一步适度扩大农户经营规模将有助于促进我国粮食绿色可持续发展.本文为政府在新发展阶段合理引导规模经营与优化资源配置提供了科学依据，并提出了通过调整要素投入结构来推动粮食绿色生产的政策建议.

摘要:针对多响应的质量改进问题，本文在多输出高斯过程建模框架下，提出了一种基于主动学习的多响应可靠性稳健设计优化(reliability-based robust design optimization, RBRDO)方法.首先，开发基于改进D-optimal设计的主动学习响应曲面建模方法，以提升试验设计点的利用效率；其次，构造考虑响应相关性的协方差结构，推导多输出高斯过程预测偏导数的表达式，并结合一次二阶矩理论构建风险成本函数；然后，基于多输出高斯过程模型构建多元质量损失函数，进而建立参数优化模型；最后，利用遗传算法获得Pareto解集，并采用最短距离法确定最优解.案例分析结果表明，所提方法有效刻画了响应间的相关性，提升了响应曲面模型和导数预测模型的预测精度，获得了兼顾稳健性和可靠性的最优输入参数设置.

摘要:现有研究认为拥有多样化技术知识的企业技术创新表现更好，因为技术创新是技术知识重组的产物，而多样化的知识可以促进技术知识重组.本文认为企业多样化的技术知识正向影响技术知识重组的预设可能并不必然，两者的关系可能受到技术知识在研发项目、研发人员中的分布状况影响.当企业技术知识在研发项目间的分布兼具高频共有和低频稀有特征时，研发人员技术知识重组时的认知成本下降、新颖性提升；当企业拥有更多既做学术研究又懂技术研发的双栖研发明星时，企业对多样化技术知识的消化、吸收与整合能力得到提升.上述两种情况皆有助于企业技术创新，即企业技术知识网络程度中心势越高、企业拥有的双栖研发明星数量越多，多样化技术知识对知识重组潜力的贡献越大，进而提升企业技术创新绩效.基于58家发明专利数量居前的全球生物医药企业的分析支持了以上假设.本文首次将知识分布作为边界条件引入技术知识多样性、知识重组和技术创新关系模型中，深化了基于知识组合的技术创新理论.最后，从知识分布管理的视角提出了企业技术创新管理实践对策.

摘要:针对一个买家和两个供应商组成的供应链，考虑供应商存在掺假行为，构建信息不对称下买家主导的委托代理模型，分析了买家采用延期支付策略或结合区块链的延期支付策略对供应链质量管理的影响.通过比较买家在采用延期支付和区块链+延期支付策略下的均衡结果，分析两种策略下供应商的掺假动机、掺假被发现的概率等对买家决策和供应链利润的影响，揭示出区块链在供应链质量管理中的价值和各方动机.研究表明：在延期支付策略下，买家需根据供应商掺假时问题产品被消费者发现的边际概率制定三种不同的最优策略；在区块链+延期支付策略下，因为买家可以追溯到掺假的供应商而仅需一种策略.采用区块链可以降低买家质量管理的复杂性，但不一定能增加买家和供应链的利润.当供应商的掺假动机较高或两个供应商同时掺假被消费者发现的概率较低时，买家更适合采用区块链.区块链+延期支付策略相较传统延期支付策略将使供应商的利润受损或保持不变.因此，在特定条件下，买家应通过转移支付来提升供应商的利润以促使供应商接受采用区块链，实现供应链协调.

摘要:网络零售作为数字经济和实体经济的重要组成部分，近年来发展迅速.网络零售在快速发展的同时也给在线零售企业带来了严峻的产品退货问题，退货产品的二次售卖给企业的库存决策产生很大影响.本文研究了考虑产品退货预测的库存优化问题.首先，本文提出了一种基于交易数据的退货预测方法，可以对未来一定时间段内的产品退货数量进行有效预测.其次，建立了考虑退货预测的多阶段库存优化模型，通过动态规划的方法分析了最优订货策略.最后，基于合作的一家快时尚服装企业的实际数据分析了考虑退货预测对企业成本的影响，研究结果表明，考虑退货预测可以给合作企业带来平均6.5%的成本降低，并且单位库存持有成本和产品二次售卖比例越高，退货预测对于库存管理的价值越大.

摘要:针对二氧化碳流动性引发的区域间碳交互问题，本文于碳市场背景下探讨了分散决策与集中管理两种模式下的区域碳管理策略，探究出各区域策略的演化趋势与碳减排效果，并提供区域实现特定碳治理效果的市场条件.结果表明：1)碳市场价格波动对区域内碳存量与管理策略演变产生异质性调控效果，且影响区域治理效果在两种模式下的占优特性；2)分散决策下提高博弈持续时间可明显降低区域碳产出的增长率，还可管控区域碳吸收的下降趋势.而且当一方无视当地污染水平时，另一方在两模式下的碳管理策略将趋于一致；3)对于污染影响大的区域，碳治理与经济增长的双重压力在集中管理模式可得到有效缓解.本文可为跨界碳交互过程下各区域碳管理策略的制定及区域跨界碳交互的高效治理提供政策启示.

摘要:在公共卫生事件发生期间，居民的消费行为会发生显著的变化；但这种行为改变是否会持续、行为改变在不同人群之间有无差异，以及改变背后的机理仍需科学分析与探索.本文利用个体层面的本地生活消费数据，探究了公共卫生事件对居民到家/到店消费比例的长期影响、该影响在不同群体间的差异性及影响机制.本文提出公共卫生事件会通过影响居民的新信息获取、疾病避免需求、社交需求而长期改变居民的本地生活消费行为.实证结果表明，居民在后公共卫生事件时期的到家消费金额占比，相较公共卫生事件发生前平均提升了3%,并且这种提升在事件发生前偏好到店消费的群体中表现更为显著.进一步的实证分析也验证了这一结果背后机制的合理性.本研究有助于政府和零售企业了解重大突发公共卫生事件对居民本地消费行为的长期影响，并为后公共卫生事件时期零售企业到家模式的发展提供参考.